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Formation Regression Suite 2026 - Optimiser vos modèles prédictifs

Réf. : CAX366
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les techniques avancées de régression dans un contexte de formation professionnelle certifiante
  • Développer des compétences solides en modélisation prédictive avec Scikit-learn et R
  • Concevoir des modèles robustes adaptés aux besoins de l'entreprise moderne
  • Implémenter des validations croisées et optimisations pour des résultats fiables
  • Optimiser les performances des algorithmes de régression en production
  • Intégrer les bonnes pratiques statistiques dans des projets Data Science concrets

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas les techniques avancées de régression perdent en précision dans leurs prévisions.

  • Des études montrent que 67 % des projets Data Science échouent faute de modélisation robuste, entraînant des pertes moyennes de 180 000 € par an.

  • Les professionnels sans ces compétences voient leur progression de carrière ralentir face à la concurrence.

  • Ne pas investir dans cette formation expose votre équipe à des décisions sous-optimales et à un retard technologique durable.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Régression linéaire et multiple avec Regression Suite 2026 (Scikit-learn, R, validation croisée)

Les participants explorent les fondements de la régression linéaire et multiple à travers des cas d'usage concrets. Ils appliquent des techniques de préparation de données, ajustent des modèles avec Scikit-learn et R, et réalisent des validations croisées. Des exercices pratiques sur des datasets d'entreprise permettent de mesurer la performance et d'interpréter les coefficients. Livrables incluent un notebook complet et un rapport d'analyse.

Module 2Thématique : Régressions avancées et régularisation avec Regression Suite 2026 (Ridge, Lasso, Elastic Net)

Cette journée se concentre sur les méthodes de régularisation pour éviter le surapprentissage. Les apprenants implémentent Ridge, Lasso et Elastic Net en Scikit-learn et R, comparent les résultats sur des données réelles et optimisent les hyperparamètres. Des études de cas professionnels illustrent l'impact sur la précision des prédictions. Chaque participant produit un modèle optimisé et une analyse comparative détaillée.

Module 3Thématique : Modèles non linéaires et déploiement avec Regression Suite 2026 (arbres, forêts, mise en production)

Les apprenants découvrent les régressions non linéaires via arbres de décision et forêts aléatoires. Ils intègrent ces modèles dans des pipelines Scikit-learn, réalisent des tests de robustesse et préparent le déploiement. Des ateliers pratiques sur des scénarios d'entreprise aboutissent à un livrable final : un modèle prêt pour la production avec documentation et métriques de performance.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis chaque jour
  • Projet pratique final évalué par les formateurs
  • Auto-évaluation des compétences acquises

Méthode d'apprentissage

  • Alternance de théorie courte et d'exercices pratiques
  • Travaux sur datasets réels d'entreprise
  • Feedback personnalisé en temps réel
  • Accès aux ressources et codes sources post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Regression Suite 2026 - Optimiser vos modèles prédictifs est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Regression Suite 2026 - Optimiser vos modèles prédictifs, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Regression Suite 2026 - Optimiser vos modèles prédictifs s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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