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Formation Regression Suite 2026 - Optimiser vos modèles prédictifs

Réf. : YRQ237
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les algorithmes avancés de Regression Suite 2026 en formation certifiante
  • Développer des compétences expertes pour l'entreprise sur les régressions complexes
  • Concevoir des modèles prédictifs robustes avec outils professionnels
  • Optimiser les performances statistiques dans des contextes métier variés
  • Implémenter des pipelines complets intégrant Scikit-learn et R
  • Évaluer les risques et valider les résultats avec méthodes rigoureuses

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ignorent les méthodes avancées de régression perdent en précision prédictive.

  • Des études montrent un retard de 25% sur les concurrents maîtrisant ces outils.

  • Les carrières stagnent sans ces compétences clés en Data Science.

  • Agissez maintenant pour sécuriser votre position professionnelle et les résultats de votre organisation.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Regression Suite 2026 pour régressions linéaires avancées (outils, méthodes, livrables)

Les participants explorent les fonctionnalités expertes de Regression Suite 2026. Ils appliquent des techniques de régularisation, testent des hypothèses sur jeux de données réels, et produisent des rapports d'analyse détaillés. Des exercices pratiques avec Scikit-learn et R renforcent les compétences professionnelles.

Module 2Thématique : Regression Suite 2026 pour modèles non linéaires (outils, méthodes, livrables)

Cette journée couvre les régressions polynomiales et les arbres de décision. Les apprenants construisent des modèles sur cas concrets d'entreprise, optimisent les hyperparamètres, et livrent des visualisations interactives. L'accent porte sur l'intégration fluide avec les environnements R existants.

Module 3Thématique : Regression Suite 2026 pour séries temporelles (outils, méthodes, livrables)

Les experts analysent des données temporelles avec Regression Suite 2026. Ils déploient des modèles ARIMA et Prophet, réalisent des prévisions validées, et créent des dashboards professionnels. Des ateliers pratiques permettent d'automatiser les pipelines pour des applications métier immédiates.

Module 4Thématique : Regression Suite 2026 pour déploiement et validation (outils, méthodes, livrables)

La dernière journée porte sur la mise en production. Les participants évaluent les modèles avec métriques avancées, gèrent les biais, et finalisent un projet certifiant. Ils repartent avec des compétences prêtes à l'emploi en Data Science pour leur entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Projet final en groupe
  • Quiz techniques quotidiens
  • Rapport d'analyse individuel

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques sur données réelles
  • Études de cas entreprise
  • Retours personnalisés du formateur
  • Ressources en ligne post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Regression Suite 2026 - Optimiser vos modèles prédictifs est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Regression Suite 2026 - Optimiser vos modèles prédictifs, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Regression Suite 2026 - Optimiser vos modèles prédictifs s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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