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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui négligent les re-ranking models perdent rapidement en efficacité.
Des études montrent que 68 pour cent des utilisateurs abandonnent un site après une recherche infructueuse.
Cette perte de trafic se traduit par une baisse moyenne de 25 pour cent du chiffre d'affaires en ligne.
Les équipes sans ces compétences voient leur carrière stagner face à la concurrence qui innove.
Agir maintenant permet d'éviter ces risques concrets et de sécuriser l'avenir professionnel et économique.
Les participants explorent les concepts clés des re-ranking models. Ils manipulent des datasets réels, appliquent des métriques d'évaluation et réalisent des exercices pratiques avec TensorFlow. Des cas concrets issus de moteurs de recherche illustrent les gains de pertinence. Chaque apprenant produit un premier prototype fonctionnel à la fin de la journée.
La formation se concentre sur les architectures modernes de re-ranking models. Les stagiaires utilisent PyTorch pour construire des modèles avec feature engineering avancé. Des exercices pratiques sur données d'entreprise permettent de comparer les performances. Un livrable complet inclut un notebook annoté et des visualisations d'impact.
Les apprenants déploient des re-ranking models en production via des pratiques MLOps. Ils configurent des pipelines CI/CD, mettent en place le monitoring et gèrent les versions de modèles. Des scénarios réalistes d'entreprise guident les exercices. Le livrable final est un pipeline déployable et documenté.
La dernière journée porte sur l'optimisation et la certification des re-ranking models. Les participants réalisent des tests de performance, ajustent les hyperparamètres et valident la scalabilité. Des cas d'usage professionnels complètent la formation. Chaque professionnel repart avec un projet certifiant prêt à être présenté en entreprise.
La formation Formation Re-ranking Models - Améliorer la pertinence des recherches est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Re-ranking Models - Améliorer la pertinence des recherches, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Re-ranking Models - Améliorer la pertinence des recherches s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
Développement WebQualiopi
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Machine Learning & MLOpsQualiopi
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Intelligence ArtificielleQualiopi
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Design GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopi
Design GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
