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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui négligent le re-ranking perdent jusqu'à 35 % de pertinence dans leurs résultats de recherche.
Cette baisse entraîne une chute directe du taux de conversion et une perte de revenus estimée à plusieurs centaines de milliers d'euros par an.
Les équipes ML sans ces compétences avancées voient leur carrière stagner face à la concurrence.
Maîtriser ces techniques devient indispensable pour rester compétitif et sécuriser son avenir professionnel.
Les participants explorent les principes du re-ranking et ses applications en recherche et recommandation. Ils analysent des modèles existants, manipulent des datasets réels et comparent des implémentations TensorFlow et PyTorch. Des exercices pratiques permettent de construire un premier pipeline simple avec des métriques de pertinence. Le livrable est un notebook fonctionnel de base.
Cette journée se concentre sur l'entraînement de modèles complexes avec des fonctions de perte adaptées. Les apprenants fine-tunent des architectures pré-entraînées sur des données professionnelles et mesurent l'impact sur les classements. Des cas concrets d'entreprise illustrent les choix techniques. Le livrable comprend un modèle entraîné et ses rapports d'évaluation.
Les participants déploient leurs modèles via des pipelines MLOps complets. Ils configurent TensorFlow Serving, mettent en place le monitoring et automatisent les mises à jour. Des exercices pratiques simulent des environnements de production. Le livrable est un pipeline déployé avec tableaux de bord de performance.
La session porte sur l'optimisation des modèles pour la production : quantization, distillation et tests A/B. Les apprenants appliquent ces techniques sur des modèles réels et analysent les gains de latence et de pertinence. Des scénarios d'entreprise guident les choix. Le livrable est une version optimisée prête pour le scaling.
Les participants finalisent un projet complet de re-ranking en intégrant toutes les compétences acquises. Ils présentent leurs solutions, analysent les résultats métier et reçoivent un feedback détaillé. Des outils de reporting MLOps sont utilisés pour documenter les performances. Le livrable final est un système de re-ranking déployé et documenté.
La formation Formation Re-ranking Models - Optimiser la pertinence IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Re-ranking Models - Optimiser la pertinence IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Re-ranking Models - Optimiser la pertinence IA s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
Développement WebQualiopi
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Machine Learning & MLOpsQualiopi
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