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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui négligent les re-ranking models perdent en moyenne 18% de conversion sur leurs moteurs de recherche.
Sans ces compétences, les data scientists peinent à améliorer la pertinence des résultats et les projets IA stagnent.
Les concurrents qui maîtrisent TensorFlow, PyTorch et MLOps captent rapidement les parts de marché.
Ne pas suivre cette formation professionnelle expose à un retard technique durable et à une obsolescence des compétences internes.
Cette première journée pose les bases des re-ranking models. Les participants explorent les architectures modernes, manipulent des datasets réels et calculent des métriques de pertinence. Des exercices pratiques avec TensorFlow permettent de construire un premier modèle simple. Le formateur présente des cas concrets d'entreprise et les livrables attendus pour la semaine.
Les apprenants approfondissent l'entraînement avec PyTorch en testant différentes loss functions adaptées au re-ranking. Ils travaillent sur des données d'entreprise, ajustent les hyperparamètres et évaluent les résultats. Des comparaisons entre TensorFlow et PyTorch sont réalisées pour choisir l'outil le plus adapté à chaque projet professionnel.
Cette journée se concentre sur les bonnes pratiques MLOps. Les participants déploient des pipelines complets pour leurs re-ranking models, mettent en place du monitoring et automatisent les mises à jour. Des exercices pratiques illustrent comment garantir la fiabilité en production dans un environnement entreprise.
Les stagiaires apprennent à optimiser et scaler leurs re-ranking models. Ils utilisent TensorFlow Serving, testent la mise en cache et réduisent la latence. Des cas d'usage concrets montrent l'impact sur les performances business et les livrables incluent un modèle prêt pour la production.
La dernière journée est consacrée à un projet final intégrant toutes les compétences. Chaque participant conçoit et déploie un système complet de re-ranking. Une évaluation certifiante valide les acquis et prépare à une application directe dans l'entreprise.
La formation Formation Re-ranking Models - Optimiser les classements IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Re-ranking Models - Optimiser les classements IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Re-ranking Models - Optimiser les classements IA s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
Développement WebQualiopi
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Machine Learning & MLOpsQualiopi
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Design GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
