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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise des pipelines RAG, 85% des déploiements LLM génèrent des hallucinations coûteuses, entraînant des pertes de 20-50k€ par incident client selon Gartner.
Les entreprises sans RAG perdent 60% en précision réponses, multipliant les requalifications support par 3 et freinant l'adoption IA.
En 2025, 70% des data scientists experts sont écartés sans compétences RAG avancées, creusant l'écart concurrentiel face à des rivaux livrant des chatbots fiables en semaines.
Chaque trimestre sans formation expose à des risques réglementaires GDPR et baisses de ROI IA estimées à 40%.
Agissez pour sécuriser vos pipelines dès maintenant.
Analyse approfondie des composants RAG pipeline, installation d'environnements experts avec LangChain et LlamaIndex, création d'embeddings personnalisés via HuggingFace et OpenAI, configuration de vector stores comme FAISS et Pinecone, exercices pratiques sur datasets entreprise pour indexer documents volumineux, développement d'un prototype RAG fonctionnel avec tests initiaux de précision, retours formateur pour affiner l'architecture dès le premier jour.
Exploration des retrievers denses et sparses pour RAG pipeline, implémentation de recherche hybride combinant BM25 et embeddings, intégration de rerankers comme Cohere Rerank pour booster la pertinence, mise en œuvre de chunking stratégique sur documents complexes, exercices sur cas réels d'entreprise avec queries multilingues, évaluation comparative des métriques recall/precision, production d'un module retrieval déployable avec logging détaillé pour analyse.
Conception de prompts dynamiques pour RAG pipeline, chaining de retriever et generator avec LLMs comme Llama3 ou GPT-4, développement d'agents RAG autonomes via LangGraph, gestion des contextes longs et compression, ateliers pratiques sur scénarios Q&A entreprise sensibles, tests A/B pour minimiser hallucinations, création d'un flux complet retrieval-to-generation avec guardrails éthiques, documentation des patterns réutilisables pour équipes.
Fine-tuning d'embeddings et retrievers spécifiques domaine via LoRA sur datasets entreprise, implémentation d'évaluation automatisée avec RAGAS et TruLens, optimisation latency via caching et batching, exercices sur scaling horizontal avec Docker et Kubernetes, analyse de coûts API et alternatives open-source, développement d'un dashboard monitoring pour pipelines RAG, itérations sur projet fil rouge pour atteindre 95% de précision en production.
Déploiement full-stack de RAG pipeline sur cloud AWS/GCP avec FastAPI et Streamlit, mise en place CI/CD via GitHub Actions et Docker, intégration monitoring avec Prometheus/Grafana pour drift detection, sécurisation des données sensibles et API keys, simulations d'incidents en live pour résilience, finalisation du projet fil rouge certifiant avec soutenance, remise de code source optimisé et plan de maintenance pour déploiement immédiat en entreprise.
La formation Formation RAG Pipeline - Déployer des systèmes IA précis est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation RAG Pipeline - Déployer des systèmes IA précis, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation RAG Pipeline - Déployer des systèmes IA précis s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Développement WebQualiopi
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Bases de donnéesQualiopiBases de donnéesQualiopiBases de donnéesQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
