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Formation Qdrant - Optimiser les recherches vectorielles scalables

Réf. : SCJ773
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'installation et la configuration de Qdrant pour des projets professionnels
  • Développer des compétences avancées en indexation vectorielle au sein de l'entreprise
  • Concevoir des architectures scalables avec Qdrant pour optimiser les performances
  • Implémenter des stratégies de cache et load testing dans des environnements certifiants
  • Optimiser les requêtes sémantiques pour améliorer la productivité et la compétitivité
  • Déployer des solutions Qdrant en production avec monitoring et haute disponibilité

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Qdrant, les entreprises font face à des recherches vectorielles lentes qui dégradent l'expérience utilisateur et génèrent jusqu'à 40 % de perte de conversion.

  • Les systèmes saturent rapidement sous charge, entraînant des coûts d'infrastructure inutiles et un retard compétitif face aux concurrents mieux équipés.

  • Les carrières des développeurs stagnent faute de compétences recherchées sur le marché.

  • Ne pas agir maintenant expose votre organisation à des échecs de projets IA et à une obsolescence technique progressive.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Introduction à Qdrant et collections vectorielles (installation, embeddings, premiers index)

Les participants découvrent Qdrant à travers une installation pratique en local et sur cloud, créent des collections vectorielles et intègrent des embeddings issus de modèles open source. Des exercices concrets permettent de manipuler les données, d'explorer les filtres et de générer les premiers livrables de recherche sémantique adaptés à des cas métier.

Module 2Thématique : Indexation avancée et requêtes performantes avec Qdrant (payloads, filtrage, tuning)

Cette journée approfondit les mécanismes d'indexation de Qdrant, l'optimisation des payloads et les stratégies de filtrage combiné. Les apprenants réalisent des ateliers pratiques sur des jeux de données réels, ajustent les paramètres de similarité et produisent des rapports de performance pour des scénarios professionnels.

Module 3Thématique : Scalabilité et clustering Qdrant en production (Docker, sharding, haute disponibilité)

Les stagiaires déploient Qdrant en cluster via Docker Compose, configurent le sharding et la réplication pour assurer la résilience. Des exercices de montée en charge et de basculement sont conduits, avec livrables incluant des scripts d'infrastructure et des dashboards de monitoring adaptés aux besoins des entreprises.

Module 4Thématique : Optimisation et cache avec Qdrant (quantization, load testing, métriques)

Cette session se concentre sur les techniques d'optimisation de Qdrant : quantization des vecteurs, mise en cache intelligente et tests de charge avec outils professionnels. Les participants analysent des métriques réelles, identifient les goulots d'étranglement et livrent un plan d'amélioration des performances pour leur contexte professionnel.

Module 5Thématique : Intégration Qdrant et cas d'usage en entreprise (APIs, pipelines, évaluation)

La formation s'achève par l'intégration de Qdrant dans des pipelines complets avec langages et frameworks courants. Les apprenants conçoivent des démonstrateurs, réalisent des évaluations de performance et présentent des projets finaux incluant documentation technique et recommandations pour un déploiement certifiant en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs à la fin de chaque journée
  • Projet pratique évalué en continu
  • Soutenance finale devant les formateurs

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques sur environnements cloud
  • Cas d'usage réels fournis par les participants
  • Retours personnalisés sur les livrables
  • Accès à une plateforme de ressources post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Qdrant - Optimiser les recherches vectorielles scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Qdrant - Optimiser les recherches vectorielles scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Qdrant - Optimiser les recherches vectorielles scalables s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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