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Formation Qdrant 2026 - Déployer des bases vectorielles cloud

Réf. : JOK805
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux de Qdrant dans un contexte de formation professionnelle certifiante
  • Développer des compétences concrètes pour déployer des bases vectorielles sur AWS, Azure et Google Cloud
  • Concevoir des pipelines de données vectorielles adaptés aux besoins de l'entreprise moderne
  • Implémenter des recherches sémantiques performantes avec Qdrant en production
  • Optimiser les coûts et la scalabilité des solutions cloud intégrant Qdrant
  • Configurer des environnements sécurisés pour des projets IA d'entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas les bases vectorielles perdent en moyenne 35 % de performance dans leurs applications d'IA.

  • Selon Gartner, 78 % des projets IA échouent faute de compétences en recherche sémantique.

  • Les développeurs et ingénieurs cloud sans ces compétences voient leur employabilité stagner face à la concurrence.

  • Ne pas suivre cette formation Qdrant 2026 expose votre entreprise à des retards coûteux et à une obsolescence rapide de vos solutions data.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Introduction à Qdrant (installation, collections, premiers exercices pratiques)

Les participants découvrent Qdrant via des démonstrations live sur AWS, Azure et Google Cloud. Ils créent leurs premières collections, insèrent des vecteurs et exécutent des requêtes simples. Des cas concrets d'entreprise illustrent l'usage des bases vectorielles pour la recherche sémantique. Chaque apprenant repart avec un environnement de test fonctionnel et des scripts Python prêts à l'emploi.

Module 2Thématique : Indexation et requêtes avancées dans Qdrant (filtres, payloads, performance)

La journée porte sur l'optimisation des index et les filtres complexes dans Qdrant. Les apprenants travaillent sur des jeux de données réels, comparent les performances entre clouds et analysent les métriques. Des exercices pratiques permettent de mesurer la latence et le débit. Le livrable final est un notebook complet de benchmark multi-cloud.

Module 3Thématique : Intégration Qdrant avec les services cloud (AWS, Azure, Google Cloud)

Les participants connectent Qdrant aux services managés des trois principaux clouds. Ils déploient des clusters, configurent le scaling automatique et mettent en place la haute disponibilité. Des scénarios d'intégration avec Lambda, Azure Functions et Cloud Run sont traités. Chaque exercice aboutit à un environnement cloud opérationnel et documenté.

Module 4Thématique : Sécurité et monitoring de Qdrant en production (authentification, logs, alertes)

La formation aborde la sécurisation des instances Qdrant et la mise en place de la supervision. Les apprenants configurent l'authentification, les règles réseau et les dashboards de monitoring sur les trois clouds. Des incidents simulés permettent d'apprendre à réagir rapidement. Le livrable est un guide de runbook prêt à être utilisé en entreprise.

Module 5Thématique : Projet final Qdrant (conception, déploiement et présentation d'une solution cloud)

Les participants conçoivent et déploient une solution complète intégrant Qdrant sur leur cloud préféré. Ils présentent leur architecture, les choix techniques et les résultats de performance. Un retour détaillé est donné par le formateur. Chaque apprenant repart avec un projet documenté et un plan d'action pour son entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz de validation des acquis à la fin de chaque journée
  • Exercices pratiques corrigés en temps réel
  • Projet final évalué par le formateur avec feedback détaillé

Méthode d'apprentissage

  • Accès à une plateforme de formation en ligne pendant 6 mois
  • Supports de cours et notebooks Python téléchargeables
  • Sessions de questions-réponses en direct chaque jour
  • Certification de fin de formation Qualiopi

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Qdrant 2026 - Déployer des bases vectorielles cloud est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Qdrant 2026 - Déployer des bases vectorielles cloud, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Qdrant 2026 - Déployer des bases vectorielles cloud s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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