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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui ne maîtrisent pas PyTorch perdent un avantage compétitif majeur dans le deep learning.
Selon des études récentes, 65% des projets ML échouent en production faute de compétences avancées.
Cela entraîne des retards coûteux, des modèles instables et une perte de parts de marché face aux concurrents mieux équipés.
Les carrières des experts stagnent sans mise à jour continue.
Rejoignez cette formation pour sécuriser votre avenir professionnel et celui de votre entreprise.
Les participants explorent la création de modèles personnalisés avec PyTorch, l'utilisation des hooks pour le debugging avancé et le profilage GPU. Des exercices pratiques sur des cas concrets d'entreprise permettent d'optimiser les architectures existantes. Les outils incluent TorchScript et des pipelines de données réels. Chaque apprenant livre un modèle custom optimisé à la fin de la journée.
Cette journée couvre le déploiement industriel de modèles PyTorch via TorchServe et Kubernetes. Les apprenants mettent en place des pipelines CI/CD, intègrent le monitoring et gèrent les versions de modèles. Des cas d'usage réels en entreprise illustrent les bonnes pratiques. Livrables incluent un pipeline MLOps fonctionnel et des dashboards de performance.
Les experts apprennent à combiner PyTorch avec TensorFlow pour des workflows hybrides. Ils optimisent les inférences, appliquent des techniques de quantization et déploient à grande échelle. Des exercices pratiques sur des datasets d'entreprise renforcent les compétences. Le livrable final est une solution MLOps complète et certifiante prête pour la production.
La formation Formation PyTorch - Optimiser les modèles experts en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation PyTorch - Optimiser les modèles experts en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation PyTorch - Optimiser les modèles experts en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
Développement WebQualiopi
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Machine Learning & MLOpsQualiopi
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