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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui ne maîtrisent pas PyTorch avancé perdent en compétitivité face à des concurrents capables de déployer des modèles 40% plus rapidement.
Selon une étude récente, 65% des projets de deep learning échouent en production faute de compétences MLOps solides.
Les ingénieurs sans ces expertises voient leur progression de carrière ralentie et leur employabilité diminuer sur un marché en forte demande.
Ne pas investir dans cette formation certifiante expose l'entreprise à des retards coûteux et à une obsolescence technique rapide.
Les participants explorent les fonctionnalités avancées de PyTorch pour concevoir des modèles complexes, en utilisant TorchScript et TorchCompile pour l'optimisation. Ils réalisent des exercices pratiques sur des cas d'entreprise, comparent les performances avec TensorFlow et produisent un livrable de benchmark complet. La formation met l'accent sur les bonnes pratiques professionnelles et la montée en compétences technique.
Cette journée couvre la création de pipelines MLOps robustes avec PyTorch, intégrant MLflow et Kubernetes. Les apprenants déploient des modèles en production, configurent le monitoring et gèrent les versions. Des cas concrets d'entreprise permettent de livrer un pipeline fonctionnel prêt pour la scalabilité, renforçant les compétences professionnelles certifiantes.
Les participants automatisent le cycle de vie complet des modèles en combinant PyTorch et TensorFlow dans des environnements MLOps. Ils optimisent les coûts et la latence via des exercices pratiques sur des données réelles, et produisent un livrable de déploiement certifiant leurs nouvelles compétences pour l'entreprise.
La formation Formation PyTorch - Optimiser les modèles en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation PyTorch - Optimiser les modèles en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation PyTorch - Optimiser les modèles en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
Développement WebQualiopi
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Machine Learning & MLOpsQualiopi
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Design GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
