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Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026

Réf. : JWT705
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services Google Cloud pour le Machine Learning comme Vertex AI et AutoML.
  • Préparer et réussir l'examen de certification Professional Machine Learning Engineer (PMLE).
  • Configurer des pipelines de données et d'entraînement ML scalables sur Google Cloud.
  • Implémenter des pratiques MLOps pour déployer des modèles en production.
  • Optimiser les performances et la fiabilité des solutions ML professionnelles.
  • Valider vos compétences professionnelles via des labs pratiques et cas réels sur Google Cloud.
  • Réussir l'examen PMLE avec des stratégies éprouvées et QCM blancs intensifs.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Ne pas décrocher la certification Google Cloud Professional Machine Learning Engineer (PMLE) en mai 2026 vous expose à des risques majeurs : stagnation salariale prouvée par des études (certifiés gagnent 28% de plus en moyenne, soit +15-20k€/an), exclusion de 65% des offres d'emploi seniors ML sur LinkedIn et Indeed qui l'exigent explicitement.

  • Dans un marché IA en explosion (+40% postes/an), vous risquez de perdre des promotions face à des concurrents certifiés, une visibilité RH nulle, et une obsolescence rapide des compétences.

  • Restez en retrait, et regardez vos pairs doubler leur compétitivité et salaires à 6 chiffres tandis que vous luttez pour des rôles juniors.

  • Agissez maintenant pour sécuriser votre avenir cloud !

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Machine Learning sur Google Cloud : Vertex AI, AutoML, TensorFlow (labs pratiques)

Plongez dans les bases avancées du Machine Learning avec les outils phares de Google Cloud comme Vertex AI pour l'entraînement automatisé de modèles, AutoML pour des solutions no-code rapides, et TensorFlow pour des développements personnalisés. Participez à des labs interactifs sur la console GCP, en reproduisant des cas réels d'entreprises comme la prédiction de churn client ou la reconnaissance d'images, pour acquérir des compétences solides en un temps record.

Module 2Déploiement et MLOps sur Google Cloud : Vertex Pipelines, Model Serving, Kubeflow (exercices avancés)

Apprenez à déployer des modèles ML en production avec Vertex Pipelines pour orchestrer des workflows end-to-end, Model Serving pour un serving scalable, et Kubeflow pour l'automatisation MLOps. Via des exercices pratiques sur console Google Cloud et des cas réels comme l'optimisation de recommandations e-commerce, configurez des pipelines CI/CD, monitorez les performances et gérez les versions de modèles, tout en intégrant BigQuery et Dataflow pour des données massives.

Module 3Préparation intensive à l'examen PMLE : QCM blancs, révision stratégique, simulations (focus certification)

Consacrez cette journée à une préparation ciblée pour l'examen PMLE avec plus de 200 QCM blancs couvrant tous les domaines (framing, architecting, data, modeling, MLOps), révision des points faibles identifiés, et stratégies d'examen prouvées (gestion du temps, pièges courants). Simulez l'examen réel en conditions live sur plateforme Google Cloud, avec feedback personnalisé pour maximiser vos chances de certification dès la session suivante.

Méthode d'évaluation

  • Évaluations continues via labs pratiques et exercices sur console Google Cloud
  • QCM thématiques quotidiens pour valider les acquis
  • Simulation complète d'examen PMLE le jour 3 avec scoring détaillé
  • Quiz interactifs et retours individuels des formateurs experts

Méthode d'apprentissage

  • 70% de pratique avec labs hands-on sur environnement Google Cloud réel
  • Études de cas concrets issus d'entreprises Fortune 500
  • Méthode blended : théorie appliquée, coaching en petits groupes (max 10 participants)
  • Préparation intensive à l'examen avec ressources officielles Google

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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