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Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026

Réf. : ZLW966
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services Google Cloud pour le machine learning professionnel avec Vertex AI et MLOps.
  • Préparer efficacement l'examen de certification PMLE via des simulations réalistes.
  • Configurer et déployer des pipelines ML scalables sur Google Cloud.
  • Optimiser des modèles ML pour la production en exploitant les outils natifs Google Cloud.
  • Valider vos compétences professionnelles en machine learning engineering via des labs pratiques.
  • Implémenter des solutions MLOps end-to-end pour des cas d'entreprise réels.
  • Réussir la certification PMLE et booster votre employabilité sur le marché cloud.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification Google Cloud Professional Machine Learning Engineer (PMLE), vous risquez de stagner dans votre carrière : 68% des offres d'emploi ML Engineer exigent une certif Google Cloud (source LinkedIn 2025), et les salaires des certifiés bondissent de 25-35% (moyenne 85k€/an vs 65k€ sans).

  • Sur un marché ultra-concurrentiel où l'IA générative explose, manquez les promotions internes (40% des postes DevOps/ML bloqués sans certif pro) et les opportunités chez Google Partners ou AWS concurrents.

  • Restez en retrait face aux juniors certifiés qui trustent 75% des projets Vertex AI.

  • Investir 3 jours maintenant évite des mois de formation gratuite inefficace et des pertes salariales cumulées à 20k€/an.

  • Ne laissez pas vos compétences ML s'atrophier sans validation officielle : la PMLE est le sésame pour scaler en 2026.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Machine Learning Engineer Google Cloud : Vertex AI, AutoML et data pipelines (labs console)

Plongez dans les bases du rôle de Machine Learning Engineer sur Google Cloud avec une immersion dans Vertex AI pour l'entraînement de modèles, AutoML pour des approches no-code rapides, et les pipelines de données via Dataflow et Dataproc. À travers des labs pratiques sur la console Google Cloud et des cas réels d'entreprises leaders, configurez vos premiers workflows ML scalables, en apprenant à gérer les datasets et à intégrer TensorFlow pour des résultats optimaux en production. Une journée interactive pour poser des fondations solides.

Module 2MLOps avancés et déploiement ML Google Cloud : Kubeflow, serving et monitoring (exercices pratiques)

Passez au niveau expert avec les pratiques MLOps sur Google Cloud : déployez des modèles via Vertex AI Pipelines et Kubeflow, implémentez le serving scalable avec Cloud Run et AI Platform, et monitorez les performances en temps réel grâce à Cloud Monitoring et Profiler. Des exercices hands-on sur console simulent des scénarios d'entreprise complexes, comme l'optimisation d'hyperparamètres et la gestion de versions de modèles, pour vous armer de compétences directement applicables et alignées sur les exigences de la certification PMLE.

Module 3Préparation intensive examen PMLE Google Cloud : QCM blancs, révision stratégique et simulations (focus certif)

Dédiée à la réussite de l'examen PMLE, cette journée propose une préparation intensive avec plus de 200 QCM blancs officiels-like, une révision ciblée des 20+ domaines de l'examen (architecture ML, sécurité, coûts), et des stratégies éprouvées pour gérer le timing et les pièges. Simulez l'examen réel en conditions live, révisez les labs critiques sur console Google Cloud, et bénéficiez d'un coaching personnalisé pour valider vos acquis. Sortez prêt à certifier et à valoriser vos compétences professionnelles immédiatement.

Méthode d'évaluation

  • Évaluation continue via labs pratiques et exercices sur console Google Cloud.
  • QCM blancs et simulations d'examen PMLE pour mesurer la maîtrise des compétences.
  • Quiz interactifs en fin de journée avec feedback personnalisé.
  • Auto-évaluation finale alignée sur les objectifs de certification.

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active : 70% pratique, 30% théorie avec labs réels sur Google Cloud.
  • Méthode blended : supports numériques, replay sessions et accès console étendu.
  • Approche cas-based : études de cas d'entreprises Fortune 500 utilisant Vertex AI.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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