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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui ne maîtrisent pas Opsgenie dans leurs pipelines ML subissent en moyenne 47 % de temps d'arrêt supplémentaire lors d'incidents de production.
Ce retard engendre des pertes financières estimées à 180 000 € par incident critique et fragilise la carrière des équipes DevOps et data science.
Sans ces compétences avancées, les organisations perdent en compétitivité face à des concurrents mieux outillés.
Rejoignez cette formation certifiante pour sécuriser vos systèmes et accélérer votre croissance.
Les participants découvrent les fonctionnalités avancées d'Opsgenie appliquées aux pipelines ML. Ils configurent des règles d'alerte intelligentes, intègrent TensorFlow Serving et réalisent des exercices pratiques sur des scénarios de dérive de modèle. Livrables : premier tableau de bord Opsgenie personnalisé et playbook d'incident ML.
Focus sur l'intégration d'Opsgenie avec des modèles PyTorch en production. Conception de notifications contextuelles, mise en place d'escalades automatisées et analyse de logs. Cas concrets d'entreprise avec exercices de simulation. Livrables : configuration Opsgenie-PyTorch et rapport d'optimisation.
Exploration des API Opsgenie pour créer des systèmes de monitoring ML résilients. Mise en œuvre de heartbeats, intégration avec Prometheus et Grafana, et construction de runbooks automatisés. Exercices pratiques sur incidents réels. Livrables : architecture MLOps documentée.
Étude des évolutions Opsgenie 2026 pour les environnements ML à grande échelle. Configuration de routing intelligent, utilisation de l'IA pour prioriser les alertes et tests de charge. Cas d'entreprise avec TensorFlow Extended. Livrables : stratégie complète de gestion d'incidents.
Projet final intégrant toutes les compétences : déploiement d'un système Opsgenie pour un pipeline PyTorch-TensorFlow. Revue des bonnes pratiques, préparation à la certification interne et présentation des livrables. Retours personnalisés et plan d'action entreprise.
La formation Formation Opsgenie - Optimiser les alertes ML en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Opsgenie - Optimiser les alertes ML en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Opsgenie - Optimiser les alertes ML en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
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Machine Learning & MLOpsQualiopi
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