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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtriser ONNX Runtime, vos modèles IA risquent des inférences lentes multipliées par 5, entraînant des pertes de revenus estimées à 25% sur applications temps réel selon Gartner.
Les bugs d'interopérabilité provoquent des recalls coûteux, avec 40% des déploiements ML échouant en prod d'après Forrester, menaçant la réputation carrière et exposant l'entreprise à des failles QA critiques.
Investissez dès maintenant pour sécuriser vos projets IA et booster votre expertise professionnelle.
Découvrez ONNX Runtime via une installation guidée sur Windows et Linux, configurez les dépendances essentielles comme pip et conda, effectuez vos premiers tests unitaires sur modèles simples importés depuis TensorFlow ou PyTorch, validez l'interopérabilité avec exercices pratiques chronométrés, produisez des rapports de validation initiaux pour assurer une base solide en assurance qualité logicielle.
Convertissez des modèles PyTorch ou TensorFlow en format ONNX avec onnx.converter, testez la validité via onnx.checker et outils de visualisation comme Netron, implémentez des tests fonctionnels automatisés pour vérifier les prédictions identiques avant/après conversion, analysez les erreurs courantes avec debugging interactif, générez des livrables certifiants pour intégration en pipelines QA professionnels.
Créez des sessions d'inférence avec OrtSession sur backends CPU et CUDA, mesurez les performances via benchmarks intégrés et outils comme ONNX Runtime perf, développez des tests de charge pour simuler production, optimisez les graphes modèles avec fusion d'opérateurs, produisez des rapports de performance chiffrés, appliquez des cas concrets d'entreprise pour une montée en compétences rapide en tests logiciels IA.
Appliquez des optimisations graph avec onnxruntime-tools, testez la quantisation INT8 pour gains de vitesse jusqu'à 4x, intégrez des transformers comme BERT avec tests fonctionnels end-to-end, mesurez l'impact sur précision et latence via métriques QA standard, déboguez avec profilers intégrés, livrez des modèles optimisés prêts pour déploiement en CI/CD, renforçant vos compétences professionnelles certifiantes.
Intégrez ONNX Runtime dans conteneurs Docker pour déploiements scalables, automatisez tests unitaires et fonctionnels dans pipelines Jenkins ou GitHub Actions, simulez environnements prod avec charges variables, validez la robustesse via chaos engineering basique, générez dashboards de monitoring avec Prometheus, clôturez par un projet capstone certifiant vos nouvelles compétences en assurance qualité pour l'entreprise.
La formation Formation ONNX Runtime - Déployer modèles IA performants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation ONNX Runtime - Déployer modèles IA performants, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation ONNX Runtime - Déployer modèles IA performants s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Développement WebQualiopi
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Automatisation & RPAQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
