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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui ne maîtrisent pas Nutanix pour le ML perdent en compétitivité.
Selon Gartner, 65 % des projets IA échouent par manque d'infrastructure adaptée.
Ce retard engendre des coûts supplémentaires et des délais de mise en production.
Les professionnels sans ces compétences voient leur évolution de carrière limitée face à la demande croissante.
Agir maintenant permet d'éviter ces risques concrets.
Les participants explorent l'architecture Nutanix appliquée aux projets ML. Ils déploient des clusters de test, configurent Prism Central et exécutent des charges TensorFlow et PyTorch basiques. Des exercices pratiques permettent de créer des machines virtuelles optimisées pour l'entraînement, avec suivi des ressources et premiers livrables de configuration.
Cette journée couvre la mise en place de pipelines MLOps sur Nutanix. Les apprenants intègrent PyTorch dans des conteneurs, utilisent le stockage distribué et testent l'auto-scaling. Des cas concrets d'entreprise illustrent la gestion des données et les premiers modèles de production sont déployés avec supervision.
Les stagiaires déploient des modèles TensorFlow dans des environnements Nutanix sécurisés. Ils configurent le monitoring avancé, appliquent les bonnes pratiques MLOps et réalisent des exercices de migration de workloads. Des scénarios réels permettent d'obtenir des livrables de pipelines robustes et documentés.
La dernière journée est dédiée à l'optimisation des infrastructures Nutanix pour le ML. Les participants valident leurs compétences via des projets complets intégrant TensorFlow, PyTorch et MLOps. Ils reçoivent des recommandations d'entreprise et finalisent leur livrable de certification pratique.
La formation Formation Nutanix 2026 - Optimiser les infrastructures ML est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Nutanix 2026 - Optimiser les infrastructures ML, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Nutanix 2026 - Optimiser les infrastructures ML s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
Développement WebQualiopi
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Machine Learning & MLOpsQualiopi
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