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Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026

Réf. : VOW749
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services AWS essentiels pour le machine learning comme SageMaker, Rekognition et Comprehend.
  • Préparer efficacement l'examen de certification AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 avec des stratégies éprouvées.
  • Configurer et optimiser des pipelines de données ML sur la console AWS via des labs pratiques.
  • Implémenter des modèles de machine learning scalables et sécurisés sur AWS.
  • Valider vos compétences professionnelles en ML AWS pour répondre aux exigences du marché.
  • Déployer des solutions ML en production avec une focus sur la performance et la coût-optimisation.
  • Réussir l'examen MLS-C01 en maximisant votre score grâce à des QCM blancs intensifs.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification AWS Machine Learning Specialty MLS-C01, vous risquez de stagner dans votre carrière : 75% des offres d'emploi en ML cloud exigent une certif AWS, selon LinkedIn 2025.

  • Les salaires des certifiés augmentent de 25-35% (moyenne 85k€/an vs 65k€ sans), et 60% des promotions internes passent par ces badges.

  • Restez compétitif face à la demande explosive (+40% postes ML/AWS/an) ou perdez des opportunités chez Google, Amazon, startups IA.

  • Ne pas certifier = obsolescence rapide des skills, exclusion de projets stratégiques, et retard sur le marché où 90% des architectes ML sont certifiés.

  • Investissez maintenant pour éviter ces pertes irreversibles.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Machine Learning AWS : SageMaker, Rekognition, Comprehend (SageMaker Studio, labs console AWS)

Découvrez les bases du machine learning sur AWS à travers une immersion dans SageMaker pour créer vos premiers notebooks, explorer Rekognition pour la vision par ordinateur et Comprehend pour le NLP. Labs pratiques sur console AWS réelle avec cas réels d'analyse d'images et de texte, exercices guidés pour modéliser des données structurées et non structurées, tout en apprenant les bonnes pratiques de sécurité et de scalabilité pour des compétences professionnelles immédiates.

Module 2Data Engineering et Modélisation Avancée AWS : Feature Store, Hyperparameter Tuning (Glue, Athena, labs pipelines ML)

Plongez dans l'ingénierie des données avec AWS Glue et Athena pour préparer des datasets massifs, utilisez Feature Store pour une gestion optimisée des features. Labs intensifs sur l'entraînement de modèles avec AutoML, tuning d'hyperparamètres via SageMaker et déploiement d'endpoints. Études de cas réels d'entreprises utilisant ces outils pour des prédictions précises, focus sur l'optimisation des coûts et la monitoring avec CloudWatch pour une implémentation professionnelle et scalable.

Module 3Déploiement, Sécurité et Préparation Examen MLS-C01 : Endpoints, IAM, QCM blancs (stratégies examen, révision complète)

Maîtrisez le déploiement de modèles ML en production avec SageMaker Endpoints sécurisés via IAM et VPC, intégrez monitoring avancé et A/B testing. Préparation intensive à l'examen MLS-C01 : résolution de QCM blancs chronométrés, révision ciblée des thématiques clés, stratégies d'examen pour maximiser le score. Labs finaux sur cas complexes, simulations réelles et feedback personnalisé pour valider vos compétences et assurer la réussite de la certification AWS Machine Learning Specialty.

Méthode d'évaluation

  • Évaluation continue via labs pratiques et quizzes interactifs sur console AWS.
  • Examen blanc complet MLS-C01 le jour 3 avec correction détaillée.
  • Attestation de formation Qualiopi et suivi des progrès individuels.

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie hybride : 30% théorie, 70% pratique avec labs réels sur AWS.
  • Support en direct par formateurs certifiés AWS, accès illimité à la console pendant 3 mois.
  • Méthodes actives : études de cas, challenges collaboratifs en distanciel.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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