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Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026

Réf. : LUL372
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services AWS essentiels pour le machine learning comme SageMaker, Rekognition et Comprehend afin d'acquérir des compétences professionnelles certifiantes.
  • Préparer efficacement l'examen MLS-C01 en couvrant tous les domaines évalués par AWS.
  • Configurer des pipelines de données et d'entraînement de modèles ML scalables sur la plateforme AWS.
  • Implémenter et déployer des solutions machine learning en production avec une haute disponibilité.
  • Optimiser les performances, la sécurité et les coûts des workloads ML sur AWS.
  • Valider vos compétences pour réussir la certification AWS Machine Learning Specialty MLS-C01.
  • Développer des stratégies avancées pour l'exploration de données et la modélisation prédictive.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification AWS Machine Learning Specialty MLS-C01, vous risquez de voir votre carrière stagner dans un marché cloud en explosion.

  • Des études IDC montrent que les certifiés AWS gagnent 28% de salaire en plus en moyenne (source : 2024 AWS Salary Survey).

  • Plus de 65% des offres d'emploi seniors en ML/cloud exigent une certification Specialty, laissant les non-certifiés sur la touche face à la concurrence féroce.

  • Perdez-vous des promotions, des missions chez FAANG ou grands comptes ?

  • Manquez-vous l'accès à des rôles à +100k€/an ?

  • Les compétences non validées s'obsolètent vite : investissez 3 jours pour sécuriser votre avenir pro et dominer le job market (132 mots).

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux du Machine Learning sur AWS : SageMaker, data engineering et exploration (Glue, Athena, labs pratiques)

Découvrez les bases du machine learning AWS avec SageMaker pour créer des notebooks Jupyter interactifs. Plongez dans le data engineering via Glue pour ETL et Athena pour queries serverless sur S3. Réalisez des labs pratiques sur console AWS : ingestion de données réelles, nettoyage et exploration feature engineering. Appliquez des algorithmes supervisés/non supervisés sur datasets concrets, en optimisant preprocessing pour des modèles performants. Cette journée pose les fondations solides pour vos projets ML professionnels (58 mots).

Module 2Modélisation avancée et déploiement ML : Hyperparameter tuning, inference et scaling (SageMaker endpoints, ECS, labs avancés)

Passez à l'implémentation de modèles avancés avec SageMaker : tuning automatique d'hyperparamètres, entraînement distribué sur GPU/TPU. Déployez des endpoints serverless pour inference en temps réel ou batch. Intégrez Rekognition pour vision et Comprehend pour NLP sur cas réels d'entreprise. Labs hands-on : scaling horizontal avec ECS/Fargate, monitoring via CloudWatch et X-Ray. Gérez la sécurité avec IAM roles et encryption KMS, tout en optimisant coûts via Spot Instances. Préparez des solutions production-ready (72 mots).

Module 3Préparation intensive à l'examen MLS-C01 : QCM blancs, révision complète et stratégies de réussite (simulations, labs finaux)

Consacrez cette journée à une préparation ciblée pour l'examen AWS MLS-C01 : révision exhaustive des 5 domaines (data engineering, modeling, exploratory, ML implementation, ML ops). Passez 4 sessions de QCM blancs chronométrés identiques à l'examen réel, avec corrections détaillées et astuces. Analysez pièges courants, stratégies de gestion temps et scoring. Finalisez par labs de synthèse sur scénarios complexes (troubleshooting ML pipelines). Obtenez votre plan personnalisé post-formation pour valider la certification en quelques semaines (81 mots).

Méthode d'évaluation

  • Évaluations continues par labs pratiques sur console AWS avec feedback en temps réel.
  • Simulations complètes d'examen MLS-C01 (QCM blancs notés et analysés).
  • Projet final : conception et déploiement d'un pipeline ML complet évalué par experts.
  • Quiz interactifs quotidiens pour valider la maîtrise des concepts clés.

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active : 70% pratique, 30% théorie avec formateurs certifiés AWS Specialty.
  • Accès illimité à une console AWS dédiée pendant et après la formation (30 jours).
  • Vidéos replay des sessions et supports numériques (slides, cheat sheets MLS-C01).
  • Méthode accélérée en 3 jours pour une certification rapide et efficace.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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