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Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026

Réf. : QYI993
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +250€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services AWS de machine learning pour concevoir des solutions performantes et scalables
  • Préparer efficacement l'examen MLS-C01 grâce à des stratégies ciblées et des QCM réalistes
  • Valider la certification AWS Machine Learning Specialty en maîtrisant les domaines de l'examen officiel
  • Configurer et optimiser des pipelines ML complets avec Amazon SageMaker et les outils AWS associés
  • Implémenter des modèles de machine learning adaptés à des cas d'usage professionnels réels
  • Déployer des solutions ML sécurisées et optimisées en coûts sur l'infrastructure AWS
  • Optimiser les compétences professionnelles en machine learning pour booster votre carrière cloud

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification AWS Machine Learning Specialty MLS-C01, vous risquez de perdre en compétitivité sur un marché où plus de 65 % des offres d'emploi en machine learning exigent une certification cloud reconnue.

  • Les professionnels certifiés MLS-C01 constatent en moyenne une augmentation salariale de 25 à 35 % et accèdent à des postes stratégiques d'ingénieur ML ou d'architecte data.

  • Ne pas maîtriser ces compétences vous expose à un retard technologique majeur face à vos concurrents et limite vos opportunités de carrière dans un secteur en pleine explosion.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique AWS : Introduction au Machine Learning sur AWS et data engineering (SageMaker, S3, Glue, labs pratiques)

Cette première journée vous plonge dans l'écosystème AWS Machine Learning avec une exploration approfondie d'Amazon SageMaker et des services de data engineering. À travers des labs pratiques sur console AWS et des cas réels d'entreprise, vous apprendrez à ingérer, préparer et stocker des données massives tout en découvrant les fondements des algorithmes ML. L'approche pédagogique combine théorie ciblée et exercices concrets pour vous permettre de bâtir rapidement des pipelines ML robustes.

Module 2Thématique AWS : Modélisation avancée, entraînement et déploiement (SageMaker, Lambda, API Gateway, labs)

Le deuxième jour se concentre sur la modélisation avancée et le déploiement de modèles ML en production. Vous maîtriserez les techniques d'entraînement distribué, l'optimisation des hyperparamètres et le déploiement via des endpoints SageMaker. Des exercices pratiques sur la console AWS et des scénarios d'entreprise vous permettront d'implémenter des solutions ML performantes, scalables et sécurisées adaptées aux besoins métiers actuels.

Module 3Thématique AWS : Préparation intensive à l'examen MLS-C01 (QCM blancs, révisions stratégiques, labs)

La dernière journée est entièrement dédiée à la préparation intensive de l'examen MLS-C01. Vous passerez plusieurs QCM blancs corrigés, réviserez les domaines clés de la certification et apprendrez les stratégies d'examen les plus efficaces. Des labs de révision sur console AWS et des analyses de cas concrets vous aideront à consolider vos acquis et à aborder l'examen officiel avec confiance et sérénité.

Méthode d'évaluation

  • QCM blancs et examens blancs MLS-C01 corrigés
  • Labs pratiques évalués sur console AWS
  • Mise en situation professionnelle avec feedback personnalisé

Méthode d'apprentissage

  • Accès à la plateforme de labs AWS pendant et après la formation
  • Supports de cours et ressources officielles AWS
  • Sessions de questions-réponses en direct avec le formateur certifié

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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