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Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026

Réf. : VIE453
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +250€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services AWS clés pour le Machine Learning afin de réussir l'examen MLS-C01.
  • Préparer efficacement la certification AWS Machine Learning Specialty en couvrant tous les domaines de l'examen.
  • Configurer et déployer des pipelines ML complets avec SageMaker et services associés sur AWS.
  • Implémenter des modèles de ML optimisés et les déployer en production avec les bonnes pratiques AWS.
  • Valider vos compétences professionnelles via des labs pratiques et des simulations d'examen MLS-C01.
  • Optimiser les coûts et les performances des solutions ML sur AWS pour des cas réels d'entreprise.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification AWS Machine Learning Specialty MLS-C01, vous risquez de perdre en compétitivité sur un marché où plus de 65 % des offres d'emploi en IA et cloud exigent cette certification.

  • Les professionnels certifiés constatent en moyenne une augmentation salariale de 22 à 28 % et accèdent à des postes stratégiques plus rapidement.

  • Ne pas maîtriser les services ML d'AWS vous expose à des retards dans vos projets, une moindre crédibilité face aux recruteurs et un manque d'opportunités dans un secteur en pleine croissance.

  • Rester sans certification, c'est aussi limiter votre évolution vers des rôles d'architecte ou de lead ML engineer.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique AWS : Les fondations du Machine Learning et Data Engineering sur AWS (SageMaker, S3, Glue, IAM, labs pratiques)

Cette première journée vous plonge dans l'écosystème AWS pour le Machine Learning. Vous découvrirez comment ingérer, préparer et stocker des données à grande échelle avec S3, Glue et Athena. Des labs pratiques sur console AWS vous permettront de configurer des environnements sécurisés et d'explorer les premiers pipelines ML. L'approche pédagogique s'appuie sur des cas réels d'entreprises pour ancrer les compétences professionnelles indispensables à la certification MLS-C01.

Module 2Thématique AWS : Modélisation avancée et déploiement avec SageMaker (Notebooks, Training, Endpoints, optimisation, labs)

Au cours de cette deuxième journée intensive, vous apprendrez à construire, entraîner et optimiser des modèles ML complexes grâce à Amazon SageMaker. Des exercices concrets sur la console AWS vous guideront dans le tuning d'hyperparamètres, le déploiement d'endpoints et l'intégration de services comme Lambda et API Gateway. Chaque lab est conçu pour reproduire des scénarios professionnels et renforcer les acquis nécessaires à la réussite de l'examen MLS-C01.

Module 3Thématique AWS : Préparation intensive à l'examen MLS-C01 (QCM blancs, révision des domaines, stratégies d'examen)

La dernière journée est entièrement dédiée à la certification. Vous passerez plusieurs QCM blancs chronométrés couvrant les quatre domaines de l'examen MLS-C01, suivis d'une analyse détaillée des réponses. Des sessions de révision ciblées et des stratégies d'examen vous aideront à maximiser vos chances de succès. Cette journée inclut également des conseils pour gérer le stress et optimiser votre temps le jour J, avec un focus sur les pièges fréquents de la certification AWS.

Méthode d'évaluation

  • QCM blancs MLS-C01
  • Labs pratiques évalués
  • Quiz de fin de module

Méthode d'apprentissage

  • Exercices sur console AWS
  • Cas d'usage réels
  • Simulations d'examen

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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