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Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026

Réf. : WZX647
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services AWS clés pour le Machine Learning comme SageMaker, Rekognition et Comprehend.
  • Préparer efficacement l'examen de certification MLS-C01 avec des stratégies éprouvées.
  • Configurer des pipelines de données scalables pour l'entraînement de modèles ML sur AWS.
  • Implémenter et déployer des solutions ML en production avec haute disponibilité.
  • Valider vos compétences professionnelles pour obtenir la certification AWS Machine Learning Specialty.
  • Optimiser les performances de modèles ML via tuning automatique et monitoring AWS.
  • Appliquer des cas réels pour exceller à l'examen MLS-C01 et en projets professionnels.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification AWS Machine Learning Specialty MLS-C01, vous risquez de stagner : 78% des offres d'emploi ML seniors exigent une certif AWS (source: LinkedIn 2025), et les certifiés gagnent en moyenne 28% de salaire en plus (Glassdoor).

  • Le marché cloud ML explose avec 500k postes ouverts en Europe d'ici 2027, mais sans MLS-C01, vous perdez en compétitivité face aux experts certifiés chez AWS, Google ou startups IA.

  • Évitez l'obsolescence de vos compétences, la réduction des promotions et le rejet en entretien chez les Big Tech qui priorisent les badges Specialty pour des rôles à +80k€/an.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Machine Learning AWS : services core et data engineering (SageMaker, Glue, Kinesis, labs pratiques)

Plongez dans les essentials du ML sur AWS avec SageMaker pour construire, entraîner et déployer des modèles. Maîtrisez Glue pour ETL et Kinesis pour streaming de données en temps réel. Via des labs hands-on sur console AWS, préparez des datasets réels, appliquez feature engineering et validation, en simulant des cas d'entreprise pour des compétences immédiates et opérationnelles.

Module 2Modélisation et Déploiement Avancé : algorithms, tuning, endpoints (SageMaker, XGBoost, labs avancés)

Approfondissez les algorithms ML avec XGBoost et deep learning sur SageMaker. Configurez hyperparameter tuning, endpoints serverless et autoscaling. Labs intensifs sur console AWS reproduisent des déploiements production : intégrez Lambda, ECR pour conteneurs, et monitoring via CloudWatch. Résolvez des challenges réels d'optimisation pour des modèles scalables et sécurisés en entreprise.

Module 3Préparation Intensive Examen MLS-C01 : QCM blancs, révision, stratégies (simulations, cas studies)

Focus total sur la réussite de l'examen MLS-C01 avec QCM blancs chronométrés, révision ciblée des 65 questions et stratégies anti-pièges. Analysez cas studies AWS officiels, révisez architectures ML hybrides et best practices sécurité. Simulations complètes sur console renforcent la confiance, avec coaching personnalisé pour valider vos acquis et maximiser votre score à l'examen certification.

Méthode d'évaluation

  • Évaluation continue par labs pratiques et exercices sur console AWS.
  • QCM blancs simulés de l'examen MLS-C01 avec corrigés détaillés.
  • Projet final : déploiement d'un pipeline ML complet sur un cas réel.

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active avec 70% de pratique hands-on sur AWS.
  • Études de cas réels issus de projets enterprise.
  • Support individualisé en petits groupes (max 10 participants).

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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