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Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026

Réf. : TLA601
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services AWS essentiels pour le Machine Learning comme SageMaker, Rekognition et Comprehend.
  • Préparer efficacement l'examen MLS-C01 en couvrant tous les domaines de la certification AWS Machine Learning Specialty.
  • Configurer et entraîner des modèles ML scalables sur la console AWS avec des labs pratiques.
  • Implémenter des pipelines de données et de déploiement ML en production via SageMaker Pipelines et Endpoints.
  • Optimiser les performances et la sécurité des solutions ML sur AWS pour des compétences professionnelles certifiées.
  • Valider vos expertises via la certification MLS-C01 et booster votre employabilité sur le marché cloud.
  • Déployer des applications ML réelles en intégrant services AWS comme Lambda et ECS.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification AWS Machine Learning Specialty MLS-C01, vous risquez de stagner dans votre carrière : 75% des offres d'ingénieur ML/cloud exigent une certif AWS (source LinkedIn 2025), et les certifiés gagnent en moyenne 28% de salaire en plus (Glassdoor).

  • Perdez des promotions face à des concurrents certifiés, manquez des projets IA stratégiques chez les grands comptes (SNCF, BNP, Orange).

  • Dans un marché où l'IA explose (+40% postes/an), rester sans MLS-C01 vous expose à l'obsolescence : opportunités refusées, salaires plafonnés à 55k€ vs 75k€+ pour certifiés.

  • Investissez maintenant pour avril 2026 et sécurisez votre avenir pro !

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Machine Learning AWS : SageMaker, préparation données (S3, Glue, EMR, labs pratiques)

Découvrez les bases du Machine Learning sur AWS en explorant SageMaker pour l'entraînement de modèles, la préparation de données avec S3, Glue et EMR. À travers des labs immersifs sur console AWS, appliquez des techniques de feature engineering et d'exploration de datasets réels. Apprenez à scaler vos workflows ML pour des projets professionnels, avec des cas concrets d'entreprises utilisant ces services pour accélérer l'innovation IA. Une journée dynamique mêlant théorie et 60% de pratique hands-on.

Module 2Modélisation et déploiement avancé AWS : SageMaker Studio, Pipelines, Endpoints (exercices console, cas réels)

Plongez dans la modélisation avancée avec SageMaker Studio, construisez des pipelines automatisés et déployez des modèles en production via des Endpoints managés. Intégrez Rekognition pour la vision par ordinateur et Comprehend pour le NLP, avec des exercices pratiques sur des scénarios business réels comme la prédiction de churn ou la détection d'anomalies. Optimisez la tuning d'hyperparamètres et la monitoring via CloudWatch. Labs intensifs pour ancrer vos compétences AWS en environnement simulé proche de la réalité professionnelle.

Module 3Préparation intensive examen MLS-C01 : QCM blancs, révision stratégique, simulations (focus certification)

Consacrez cette journée à une préparation ciblée pour l'examen AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 : révision exhaustive des 5 domaines (Data Engineering, Modeling, etc.), stratégies d'examen, gestion du temps et pièges courants. Passez plus de 200 QCM blancs calibrés sur l'official AWS, analysez vos erreurs en groupe avec feedback expert. Terminez par des simulations timed et un plan personnalisé pour réussir la certification dès le mois d'avril 2026, maximisant vos chances de validation dès la première tentative.

Méthode d'évaluation

  • Évaluation continue par labs pratiques et exercices sur console AWS.
  • QCM blancs et simulations d'examen MLS-C01 pour mesurer la maîtrise.
  • Quiz interactifs et feedback personnalisé en fin de chaque jour.
  • Attestation de formation Qualiopi et préparation certification délivrée.

Méthode d'apprentissage

  • Alternance 40% théorie et 60% pratique avec labs réels sur AWS.
  • Études de cas business concrets et ateliers collaboratifs.
  • Support pédagogique individualisé en petits groupes (max 10 participants).

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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