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Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026

Réf. : BUB618
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services AWS essentiels pour le Machine Learning comme SageMaker, Glue et EMR.
  • Préparer efficacement l'examen de certification MLS-C01 avec des stratégies éprouvées.
  • Configurer et optimiser des pipelines de données pour des projets ML scalables.
  • Implémenter des modèles d'apprentissage automatique sur la console AWS via des labs pratiques.
  • Valider vos compétences professionnelles via la certification AWS Machine Learning Specialty.
  • Déployer et monitorer des solutions ML en production pour des cas réels d'entreprise.
  • Optimiser les coûts et performances des workloads ML sur AWS.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification AWS Machine Learning Specialty MLS-C01, vous risquez de stagner dans votre carrière : les salaires des certifiés AWS augmentent de 25-35% en moyenne (source : Global Knowledge 2024), tandis que 68% des offres d'emploi cloud ML exigent une certif AWS (LinkedIn Jobs).

  • Perdez des opportunités chez les leaders comme OVH, Capgemini ou startups IA, où les non-certifiés sont écartés.

  • Votre compétitivité chute face à 80% des ingénieurs ML certifiés qui accèdent à des postes seniors à +50k€/an.

  • Évitez l'obsolescence : en 2026, 90% des projets ML d'entreprise tourneront sur AWS sans cette expertise validée.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Data Engineering pour ML : collecte, préparation et stockage (S3, Glue, EMR, Athena)

Découvrez comment collecter, transformer et stocker des données massives pour alimenter vos modèles ML. À travers des labs pratiques sur la console AWS, configurez des ETL avec Glue, exploitez EMR pour le traitement distribué et analysez avec Athena. Des cas réels d'entreprises illustrent l'optimisation des pipelines data, garantissant une base solide pour des projets ML performants et scalables en production.

Module 2Modélisation et entraînement ML : SageMaker et algorithmes avancés (SageMaker Studio, built-in algorithms, XGBoost)

Plongez dans SageMaker pour entraîner et tuner des modèles ML avec des labs hands-on. Utilisez SageMaker Studio pour développer, intégrez des algorithmes comme XGBoost ou Deep Learning, et gérez l'hyperparamétrage. Des exercices sur des datasets réels AWS renforcent vos compétences en feature engineering et scaling, vous préparant à des implémentations professionnelles ultra-efficaces.

Module 3Déploiement, optimisation et préparation intensive examen MLS-C01 (Endpoints SageMaker, monitoring, QCM blancs)

Maîtrisez le déploiement d'endpoints ML, le monitoring avec CloudWatch et l'optimisation des coûts via des labs avancés. Terminez par une préparation intensive à l'examen MLS-C01 : résolution de QCM blancs chronométrés, révision ciblée des thématiques clés et stratégies d'examen pour maximiser votre score. Revivez des scénarios réels pour une certification assurée.

Méthode d'évaluation

  • Évaluation continue via labs pratiques et exercices sur console AWS.
  • QCM blancs simulés de l'examen MLS-C01 avec feedback personnalisé.
  • Projet final de déploiement ML évalué par nos experts certifiés.

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique avec labs réels sur AWS (accès console illimité).
  • 30% théorie appliquée à des cas d'entreprises innovantes.
  • Méthodologie active : challenges, peer-learning et coaching individuel.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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