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Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026

Réf. : BYK430
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services AWS essentiels pour le Machine Learning comme SageMaker, Rekognition et Comprehend afin d'optimiser vos compétences professionnelles.
  • Préparer efficacement l'examen MLS-C01 en couvrant tous les domaines de la certification AWS Machine Learning Specialty.
  • Configurer et implémenter des pipelines de données ML scalables sur AWS avec des labs pratiques.
  • Déployer des modèles Machine Learning en production en utilisant les outils AWS dédiés.
  • Optimiser les performances et la sécurité des solutions ML sur AWS pour des cas réels d'entreprise.
  • Valider vos compétences via des simulations d'examen et obtenir la certification MLS-C01 en un temps record.
  • Intégrer des pratiques DevOps pour l'IA (MLOps) et renforcer votre employabilité sur le marché cloud.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification AWS Machine Learning Specialty MLS-C01, vous risquez de stagner dans votre carrière : 75% des offres d'emploi cloud seniors exigent une spécialisation AWS (source LinkedIn 2025), et les salaires stagnent en moyenne 25% en dessous de ceux des certifiés (moyenne 85k€/an vs 110k€ pour MLS-C01).

  • Les entreprises migrent massivement vers AWS ML, laissant les non-certifiés sur la touche face à la concurrence féroce.

  • Perdez des promotions, des opportunités remote internationales, et tombez dans l'obsolescence face à l'IA générative.

  • En 3 jours seulement, évitez ces pertes : boostez votre compétitivité, négociez +20% de salaire, et accédez à 3x plus d'offres chez AWS Partners.

  • Ne laissez pas vos concurrents certifiés vous devancer !

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Machine Learning sur AWS : SageMaker, Rekognition et préparation des données (labs console AWS)

Découvrez les bases du Machine Learning sur AWS à travers une immersion dans SageMaker pour la construction de modèles, Rekognition pour la vision par ordinateur et les pipelines de données avec Glue et S3. Participez à des labs pratiques sur la console AWS pour nettoyer et préparer des datasets réels, appliquez des algorithmes supervisés et non supervisés, et intégrez des cas d'usage business concrets comme la détection d'objets. Cette journée pose les fondations solides pour vos projets ML professionnels en 7 heures intensives.

Module 2Modélisation avancée et déploiement ML : SageMaker Studio, endpoints et optimisation (exercices pratiques)

Plongez dans la modélisation avancée avec SageMaker Studio, entraînez des modèles personnalisés via des notebooks Jupyter, et déployez-les sur des endpoints scalables. Explorez les services comme Forecast, Personalize et les hyperparamètres tuning pour optimiser les performances. Réalisez des labs hands-on sur la console AWS avec des cas réels d'entreprises, intégrez la sécurité via IAM et KMS, et testez le monitoring avec CloudWatch. Apprenez à scaler vos solutions ML pour la production en gérant les coûts et la fiabilité, en 7 heures de pratique intensive.

Module 3Préparation intensive à l'examen MLS-C01 : QCM blancs, révision stratégique et simulations (focus certification)

Consacrez cette journée à une préparation ciblée pour réussir l'examen MLS-C01 : révision exhaustive des domaines (data engineering, modélisation, opérations ML), stratégies d'examen (gestion du temps, pièges courants), et passage de QCM blancs chronométrés identiques à l'official. Effectuez des simulations complètes sur console AWS, analysez vos erreurs avec feedback personnalisé, et consolidez vos compétences pour valider la certification AWS Machine Learning Specialty dès le passage de l'examen. Clôturez par des conseils carrière et accès ressources post-formation.

Méthode d'évaluation

  • Évaluation continue via labs pratiques et exercices sur console AWS chaque jour.
  • QCM blancs et simulations d'examen MLS-C01 en conditions réelles le Jour 3.
  • Projet final : déploiement d'un pipeline ML complet avec rapport technique.
  • Quiz interactifs et feedback personnalisé par nos experts certifiés AWS.

Méthode d'apprentissage

  • Apprentissage par la pratique : 70% de labs hands-on sur console AWS réelle.
  • Cas d'études réels d'entreprises Fortune 500 utilisant AWS ML.
  • Pédagogie interactive en distanciel avec partage d'écran et breakout rooms.
  • Support continu : replay des sessions et forum dédié pendant 30 jours.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
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« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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