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Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026

Réf. : DUV751
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services AWS essentiels pour le Machine Learning comme SageMaker, Rekognition et Comprehend.
  • Préparer efficacement l'examen de certification MLS-C01 avec des QCM blancs et stratégies éprouvées.
  • Configurer et déployer des pipelines de données ML scalables sur AWS.
  • Implémenter des modèles d'apprentissage automatique en production avec optimisation des coûts.
  • Valider vos compétences professionnelles via la certification AWS Machine Learning Specialty.
  • Optimiser les performances de modèles ML en utilisant les outils AWS avancés.
  • Déployer des solutions ML sécurisées et conformes aux meilleures pratiques AWS.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification AWS Machine Learning Specialty MLS-C01, vous risquez de rater 70% des offres d'emploi en ML cloud, selon LinkedIn 2025.

  • Les salaires des certifiés augmentent de 28% en moyenne (source : AWS Salary Survey), passant de 65k€ à 85k€ brut/an.

  • Sur un marché ultra-compétitif avec 500k postes ML ouverts en Europe d'ici 2027, l'absence de certif freine promotions et projets stratégiques.

  • Vos concurrents certifiés captent les opportunités chez Amazon, OVH ou startups IA, pendant que vous stagnez.

  • Ne perdez plus de temps : certifiez-vous en 3 jours pour sécuriser votre avenir pro et doubler votre employabilité.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux AWS Machine Learning : SageMaker, préparation de données et feature engineering (S3, Glue, labs pratiques)

Découvrez les bases du Machine Learning sur AWS avec un focus sur SageMaker pour créer des notebooks Jupyter interactifs. Plongez dans des labs pratiques sur la console AWS pour nettoyer et préparer des datasets avec Glue et S3. Explorez des cas réels d'entreprises utilisant ces outils pour scaler leurs projets ML, acquérant ainsi des compétences directement applicables en entreprise. (62 mots)

Module 2Modélisation et entraînement AWS : Hyperparameter tuning, inference et services spécialisés (Rekognition, Lex, labs avancés)

Plongez en profondeur dans l'entraînement de modèles avec SageMaker : tuning d'hyperparamètres, algorithmes built-in et déploiement d'endpoints. Réalisez des exercices hands-on sur la console AWS avec Rekognition pour la vision par ordinateur et Lex pour le NLP. Analysez des cas d'usage réels comme la détection d'objets en production, optimisant vos compétences pour des implémentations scalables et sécurisées. (68 mots)

Module 3Préparation intensive à l'examen MLS-C01 : QCM blancs, révision complète et stratégies d'examen (simulations, astuces pro)

Jour décisif dédié à la préparation intensive de l'examen MLS-C01 : passage de QCM blancs chronométrés, révision ciblée des thématiques clés (data engineering, modeling, operations). Partagez des stratégies d'examen éprouvées par nos experts certifiés, analysez vos erreurs en labs simulés sur console AWS. Renforcez votre confiance pour réussir la certification dès le passage, avec des conseils pour l'inscription et la post-certification. (72 mots)

Méthode d'évaluation

  • QCM blancs et examens simulés MLS-C01 tout au long de la formation.
  • Labs pratiques évalués sur console AWS avec feedback personnalisé.
  • Quiz interactifs et cas d'étude réels pour valider les compétences.
  • Attestation de formation et préparation à la certification officielle AWS.

Méthode d'apprentissage

  • Labs pratiques immersifs sur la console AWS en temps réel.
  • Cas d'étude concrets issus d'entreprises leaders en ML.
  • Méthodologie blended learning : théorie, pratique et simulations d'examen.
  • Accès à une plateforme e-learning avec ressources post-formation pendant 6 mois.
  • Support pédagogique individualisé par formateurs certifiés AWS.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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