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Formation MLflow 2026 - Optimiser le suivi ML en bases de données

Réf. : UZM940
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les bases de MLflow dans un contexte professionnel
  • Développer des compétences en intégration MLflow avec bases de données
  • Concevoir des pipelines ML traçables pour l'entreprise
  • Implémenter le suivi d'expériences avec PostgreSQL et MySQL
  • Optimiser la gestion de modèles via MongoDB et NoSQL
  • Configurer des environnements MLflow certifiants pour projets réels
  • Évaluer les performances de formation en bases de données

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui négligent MLflow perdent en moyenne 25% de productivité sur les projets ML selon des études récentes.

  • Sans compétences solides, les équipes accumulent des erreurs de suivi et des modèles non reproductibles.

  • Cela freine la carrière des professionnels et expose les sociétés à des retards compétitifs coûteux.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces pertes et de sécuriser l'avenir des projets data.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Découverte de MLflow pour bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL, exercices pratiques)

Les participants découvrent MLflow à travers des démonstrations concrètes et des ateliers guidés. Ils apprennent à installer l'outil, à connecter des bases PostgreSQL et MySQL, et à tracker des expériences simples. Des cas d'entreprise illustrent l'usage professionnel, avec des livrables comme un premier projet de suivi ML structuré.

Module 2Thématique : Intégration MLflow avec MongoDB et NoSQL pour la traçabilité (outils, méthodes, projets guidés)

Cette journée se concentre sur l'intégration de MLflow avec des bases NoSQL comme MongoDB. Les apprenants réalisent des exercices pratiques de stockage de métadonnées et d'artefacts. Ils explorent des scénarios réels d'entreprise, produisent des rapports traçables et valident des compétences en gestion de données ML.

Module 3Thématique : Déploiement MLflow en production et optimisation bases de données (outils, évaluation, certification)

Les stagiaires déploient des modèles avec MLflow sur des infrastructures mixtes SQL et NoSQL. Ils mènent des projets finaux incluant monitoring et reporting. Des retours personnalisés renforcent les acquis, avec des livrables prêts pour usage professionnel et une évaluation certifiante des compétences acquises.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens
  • Projet pratique final
  • Auto-évaluation des acquis

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques en présentiel
  • Cas d'entreprise concrets
  • Feedback personnalisé
  • Ressources numériques post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation MLflow 2026 - Optimiser le suivi ML en bases de données est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation MLflow 2026 - Optimiser le suivi ML en bases de données, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation MLflow 2026 - Optimiser le suivi ML en bases de données s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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