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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui ignorent MCP perdent en efficacité sur leurs projets IA.
Des études montrent que 65 pour cent des initiatives échouent par manque de gestion de contexte.
Les professionnels sans ces compétences voient leur carrière stagner face à la concurrence.
Ne pas agir maintenant expose l'organisation à des retards coûteux et à une obsolescence rapide des équipes.
Les participants découvrent les principes de MCP à travers des démonstrations concrètes. Ils explorent les concepts de contexte avec TensorFlow et PyTorch. Des exercices guidés permettent de créer des premiers flux de données. Le formateur présente des cas d'usage en entreprise. Chaque apprenant produit un livrable simple à la fin de la journée.
Cette journée met l'accent sur l'intégration de MCP dans des pipelines existants. Les apprenants manipulent TensorFlow et PyTorch pour tester des protocoles. Des ateliers pratiques illustrent des scénarios réels d'entreprise. Le formateur guide la configuration de flux de contexte. Un livrable complet est réalisé en binôme.
Les participants déploient des solutions MCP en conditions réelles. Ils utilisent les bonnes pratiques MLOps avec PyTorch et TensorFlow. Des exercices de monitoring et d'optimisation complètent la formation. Chaque professionnel présente son projet final. Un bilan des compétences acquises clôture la session.
La formation Formation MCP - Maîtriser le Model Context Protocol pour l'IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation MCP - Maîtriser le Model Context Protocol pour l'IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation MCP - Maîtriser le Model Context Protocol pour l'IA s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
Développement WebQualiopi
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Machine Learning & MLOpsQualiopi
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