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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui ne maîtrisent pas le Model Context Protocol perdent en moyenne 23 % de performance sur leurs modèles IA.
Sans ces compétences, les projets MLOps stagnent et les coûts de maintenance explosent.
Les ingénieurs et data scientists sans formation MCP voient leur employabilité diminuer face à la concurrence.
Agir maintenant permet d'éviter ces retards stratégiques et de sécuriser l'avenir de vos systèmes IA.
Les participants découvrent le Model Context Protocol et son rôle dans les systèmes IA modernes. Ils explorent les bases de l'intégration avec TensorFlow, réalisent des exercices pratiques de configuration et analysent des cas concrets d'entreprise. Le jour se termine par la création d'un premier livrable de pipeline contextuel simple.
Cette journée est dédiée à l'implémentation du protocole avec PyTorch. Les apprenants travaillent sur des exercices de synchronisation de contexte, optimisent les flux de données et testent des scénarios réels. Ils produisent un livrable fonctionnel intégrant MCP dans un modèle PyTorch existant.
Les stagiaires apprennent à intégrer MCP dans des pipelines MLOps complets. Ils utilisent des outils de déploiement, configurent le monitoring et gèrent la scalabilité. Des cas d'entreprise concrets permettent de créer un livrable prêt pour la production avec traçabilité et versioning.
La dernière journée porte sur l'optimisation continue et la certification. Les participants réalisent un audit de pipeline, appliquent les bonnes pratiques MLOps et finalisent leur projet personnel. Chaque apprenant livre une solution MCP complète et documentée pour son contexte professionnel.
La formation Formation MCP 2026 - Intégrer le protocole de contexte aux modèles ML est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation MCP 2026 - Intégrer le protocole de contexte aux modèles ML, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation MCP 2026 - Intégrer le protocole de contexte aux modèles ML s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
Développement WebQualiopi
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Machine Learning & MLOpsQualiopi
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