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Formation LangGraph 2026 - Agents IA pour analyse de données

Réf. : RFV249
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser LangGraph pour concevoir des agents IA professionnels
  • Développer des compétences en analyse de données avec formation certifiante
  • Concevoir des workflows automatisés adaptés aux besoins entreprise
  • Optimiser l'intégration de LangGraph dans des environnements BI
  • Implémenter des solutions IA pour améliorer la prise de décision

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas LangGraph perdent en efficacité sur leurs projets d'analyse de données.

  • Selon des études récentes, 65 % des organisations sans compétences IA voient leur productivité stagner.

  • Les professionnels sans formation certifiante risquent un retard compétitif majeur sur le marché du travail.

  • Ne pas agir maintenant expose à des pertes de parts de marché et à une obsolescence rapide des compétences internes.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Introduction à LangGraph pour l'analyse de données (Python, agents simples, premiers workflows)

Les participants découvrent les fondamentaux de LangGraph au travers d'exemples concrets. Ils explorent la création d'agents basiques, connectent des sources de données et réalisent des exercices pratiques. La formation met l'accent sur les concepts clés et les premiers livrables professionnels pour une application rapide en entreprise.

Module 2Thématique : LangGraph et intégration Business Intelligence (outils BI, requêtes automatisées, cas d'usage)

Cette journée approfondit l'intégration de LangGraph avec des solutions d'analyse de données. Les apprenants construisent des agents capables d'interagir avec des tableaux de bord et automatisent des processus. Des exercices guidés permettent de produire des livrables concrets et exploitables immédiatement.

Module 3Thématique : Optimisation de workflows avec LangGraph et Tableau (visualisation, reporting avancé, performance)

Les professionnels apprennent à coupler LangGraph avec Tableau pour générer des rapports dynamiques. Ils testent des scénarios réels, optimisent les flux de données et valident des agents intelligents. Chaque exercice aboutit à un livrable prêt à être déployé dans un contexte professionnel.

Module 4Thématique : Projets Power BI avec LangGraph (déploiement, Power BI, évaluation finale)

La dernière journée est consacrée à des projets complets associant LangGraph et Power BI. Les participants déploient des solutions, mesurent les performances et présentent leurs résultats. La formation se conclut par des livrables certifiants et une synthèse des compétences acquises.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis chaque jour
  • Projet pratique final évalué par le formateur
  • Auto-évaluation des compétences développées

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques sur LangGraph
  • Cas concrets d'entreprise
  • Feedback personnalisé en temps réel
  • Ressources et supports téléchargeables

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LangGraph 2026 - Agents IA pour analyse de données est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LangGraph 2026 - Agents IA pour analyse de données, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LangGraph 2026 - Agents IA pour analyse de données s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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