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Formation Great Expectations - Valider la qualité des données pros

Réf. : OYH670
10 personnes max.
2625€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'installation de Great Expectations pour valider des données en entreprise
  • Développer des expectations basiques et avancées pour tester la qualité professionnelle
  • Implémenter des suites de tests automatisés certifiants dans des data pipelines
  • Configurer des checkpoints pour un monitoring continu des compétences data
  • Intégrer Great Expectations avec Pandas et outils ETL en formation certifiante
  • Générer des rapports de validation exploitables pour l'équipe et la direction

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans Great Expectations, 80% des data pipelines produisent des insights erronés, coûtant en moyenne 1M€ par an aux entreprises en décisions fausses.

  • Les data teams perdent 40% de leur temps à traquer manuellement les anomalies de qualité, multipliant les retards projets par 3.

  • En 2024, 70% des data scientists sont pénalisés en carrière faute de compétences en validation automatisée, exposant l’entreprise à des audits réglementaires GDPR à 4% du CA.

  • Agissez maintenant pour sécuriser vos données et booster votre compétitivité.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Great Expectations : installation et premières validations (CLI, Python SDK, datasets locaux)

Installez rapidement Great Expectations via pip et Docker pour un démarrage professionnel, créez votre Data Context personnalisé, explorez des datasets réels avec la CLI et Jupyter Notebook, définissez vos premières expectations sur la complétude, unicité et types de données, réalisez des exercices pratiques sur cas d'entreprise concrets comme des logs clients, générez un rapport HTML interactif pour visualiser instantanément la qualité et identifier les anomalies critiques.

Module 2Expectations avancées Great Expectations : profiling et validations métier (profiler auto, custom checks, suites)

Plongez dans le Data Profiler automatique pour détecter schémas et anomalies sur gros volumes, créez des expectations customisées adaptées à vos besoins métier comme ranges saisonniers ou patterns regex, assemblez des suites de tests modulaires réutilisables, testez sur datasets complexes avec Pandas et SQL, affinez via code review en binôme pour une montée en compétences rapide, produisez des validations certifiantes prouvant la fiabilité de vos pipelines data en entreprise.

Module 3Intégration Great Expectations : checkpoints, CI/CD et monitoring (Airflow, GitHub, dashboards)

Configurez des checkpoints pour déclencher validations automatiques en production, intégrez avec Airflow et GitHub Actions pour CI/CD fluide, monitorez en temps réel via Slack et dashboards Grafana, déployez sur cloud AWS ou GCP avec exemples concrets, finalisez un projet fil rouge sur vos données personnelles d'entreprise, exportez rapports exécutifs et plans d'action pour démontrer la valeur immédiate en équipe.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques data
  • Soutenance du projet fil rouge Great Expectations

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert data en activité
  • Exercices pratiques sur cas data d’entreprise réels
  • Projet fil rouge progressif sur vos datasets
  • Support de cours complet et code sources remis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Great Expectations - Valider la qualité des données pros est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Great Expectations - Valider la qualité des données pros, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Great Expectations - Valider la qualité des données pros s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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