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Formation Distributed tracing - Diagnostiquer pannes microservices

Réf. : OTF767
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser OpenTelemetry pour instrumenter applications distribuées en formation professionnelle certifiante.
  • Développer compétences en tracing avec Jaeger et Zipkin pour diagnostiquer latences en production.
  • Concevoir pipelines de traces pour entreprises scalables, optimisant l'observabilité.
  • Implémenter corrélations traces-logs-métriques dans environnements Kubernetes.
  • Optimiser performances microservices via analyse experte de distributed tracing.
  • Déployer solutions tracing serverless et hybrides pour équipes DevOps.
  • Certifier compétences en distributed tracing pour accélérer carrière en entreprise.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du distributed tracing, 80% incidents microservices restent indétectés plus de 4h, coûtant 9 000€/h en temps d'arrêt selon Gartner.

  • Équipes perdent 30% productivité sur debug manuels, impactant SLA sous 99,9% et churn clients +25%.

  • Carrières SRE stagnent sans cette compétence rare, tandis entreprises risquent amendes RGPD sur traces non sécurisées.

  • Investissez dès maintenant pour diviser MTTR par 10 et booster observabilité production.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux avancés Distributed tracing : protocoles OpenTelemetry et Jaeger (instrumentation experte)

Plongez dans les protocoles OpenTelemetry pour exporter traces vers Jaeger, installez collectors et agents dans applications Java et Node.js, réalisez exercices pratiques sur spans parent-enfant, configurez samplings adaptatifs pour réduire overhead, analysez topologies de traces en temps réel, produisez rapports initiaux de diagnostic latence, intégrez avec Prometheus pour corrélations métriques-traces dans environnements microservices scalables.

Module 2Outils Distributed tracing : Zipkin, Tempo et Elasticsearch (intégrations avancées)

Explorez Zipkin pour storage traces en Cassandra, déployez Tempo de Grafana pour queries ultra-rapides sans index, intégrez Elasticsearch pour recherches full-text sur traces, pratiquez instrumentation auto avec SDKs Python et Go, simulez scénarios de détection bottlenecks via service graphs, générez dashboards Loki pour visualiser flux distribués, testez résilience collectors sous charge haute, livrez configurations prêtes production pour équipes DevOps.

Module 3Distributed tracing en Kubernetes : operators et sidecars (observabilité native)

Déployez OpenTelemetry Operator pour auto-instrumentation pods, configurez sidecars tracing avec Istio et Linkerd, tracez traffic mesh avec Envoy proxies, analysez cold starts Lambda via X-Ray AWS, pratiquez queries distribuées sur clusters EKS/AKS, optimisez propagations baggage pour contextes business, générez heatmaps latences services, intégrez Jaeger dans Grafana pour alertes proactives, produisez playbooks diagnostic incidents complexes.

Module 4Corrélations avancées Distributed tracing : logs, métriques, profiling (IAO complète)

Reliez traces à logs Fluentd et métriques VictoriaMetrics via traceID, implémentez continuous profiling avec Pixie et Parca, utilisez eBPF pour tracing kernel-level sans overhead, pratiquez ML-based anomaly detection sur traces Jaeger, analysez dépendances dynamiques en CI/CD GitOps, configurez SLOs tracing pour SRE golden signals, testez scénarios chaos engineering avec Litmus, livrez architectures observabilité full-stack prêtes scalabilité entreprise.

Module 5Optimisation et sécurisation Distributed tracing : production hardening (cas réels)

Hardenez pipelines tracing avec encryption TLS et RBAC fine-grained, optimisez coûts storage via retention policies intelligentes, intégrez tracing dans GitHub Actions pour observabilité dev, pratiquez forensic analysis sur incidents réels comme outages Netflix, déployez multi-tenant tracing pour SaaS, mesurez ROI via MTTR réduction chiffrée, finalisez projet capstone avec portfolio certifiant, recevez coaching post-formation pour implémentation entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz avancés sur protocoles et outils tracing avec scoring expert.
  • Études de cas réels : diagnostic pannes microservices en temps limité.
  • Projet final : déploiement pipeline tracing Kubernetes certifié.

Méthode d'apprentissage

  • Pratique intensive 70% temps sur labs réels Kubernetes et clouds.
  • Cas concrets inspirés outages Fortune 500 pour immersion pro.
  • Support illimité ressources OpenTelemetry post-formation 6 mois.
  • Certification Qualiopi validant compétences expert DevOps.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Distributed tracing - Diagnostiquer pannes microservices est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Distributed tracing - Diagnostiquer pannes microservices, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Distributed tracing - Diagnostiquer pannes microservices s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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