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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de Delta Lake, les data lakes d'entreprise subissent des corruptions de données dans 42% des cas, entraînant des reprocessing coûtant jusqu'à 500k€ par incident selon Gartner.
Les équipes perdent 35% de temps sur des queries lentes et des downtimes imprévus, impactant directement les décisions business critiques.
En 2024, 67% des data engineers sont écartés des promotions sans compétences ACID avancées, tandis que les concurrents scalent 5x plus vite.
Chaque trimestre sans formation creuse un gap compétitif fatal, avec des pertes de revenus estimées à 20% sur les analytics défaillants.
La formation Formation Delta Lake - Gérer des data lakes ACID scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation Delta Lake - Gérer des data lakes ACID scalables, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Delta Lake - Gérer des data lakes ACID scalables s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Plongez dans l'installation de Delta Lake sur Spark, création de tables Delta Lake avec transactions ACID pour éviter les corruptions de données courantes en entreprise, exercices pratiques sur ingestion de téraoctets depuis S3 ou ADLS, utilisation de OPTIMIZE et Z-Ordering pour accélérer les queries SQL de 10x, cas concrets d'ETL résilients avec checkpoints automatisés, production de rapports de qualité data en fin de journée pour valider vos compétences professionnelles.
Explorez le time travel pour restaurer des versions historiques de données en cas d'erreur humaine, implémentez schema evolution automatique lors de migrations de pipelines, intégrez Delta Lake au streaming Spark pour des flux temps réel scalables, configuration de Delta Live Tables pour pipelines automatisés en entreprise, tests avancés sur gouvernance avec Unity Catalog, réalisation d'un projet fil rouge complet avec monitoring et alerting, livrables prêts pour production certifiante.
Public
Data engineers, architectes big data, responsables data platforms en entreprise pour une montée en compétences certifiante
Prérequis
Maîtrise avancée d'Apache Spark, PySpark ou Scala, gestion de data lakes sur S3/ADLS, SQL optimisé et ETL complexes
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