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Formation Datadog - Optimiser la supervision experte

Réf. : FWW823
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fonctionnalités expertes de Datadog pour la supervision professionnelle d'infrastructures complexes.
  • Développer des compétences avancées en configuration et optimisation des agents Datadog au sein de l'entreprise.
  • Concevoir des dashboards et alertes certifiantes pour anticiper les incidents critiques.
  • Implémenter l'intégration Datadog avec Prometheus, ELK Stack et outils de monitoring modernes.
  • Optimiser les performances et la scalabilité des solutions de supervision en contexte professionnel.
  • Déployer des stratégies de monitoring certifiantes adaptées aux besoins de l'entreprise.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas Datadog à un niveau expert subissent en moyenne 23 % de temps d'arrêt supplémentaire chaque année.

  • Cela représente des pertes financières directes dépassant 180 000 euros par incident majeur.

  • Les équipes sans ces compétences peinent à fidéliser leurs talents et perdent en compétitivité face aux concurrents mieux outillés.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces risques et de sécuriser la performance de l'entreprise.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Architecture experte Datadog (agents, pipelines, métriques custom)

Les participants explorent en profondeur l'architecture Datadog à travers des exercices pratiques sur des cas d'entreprise réels. Ils déploient et configurent des agents avancés, créent des métriques custom et optimisent les pipelines de données. Des ateliers concrets permettent de livrer des configurations prêtes pour la production tout en intégrant les bonnes pratiques de monitoring professionnel.

Module 2Thématique : Dashboards et alerting avancés avec Datadog (outils, SLA, automatisations)

Cette journée est dédiée à la conception de dashboards experts et de stratégies d'alerting performantes dans Datadog. Les apprenants manipulent des templates, automatisent les notifications et simulent des incidents. Ils livrent à l'issue de la session des systèmes d'alerte certifiants adaptés aux environnements professionnels complexes.

Module 3Thématique : Intégration Datadog avec Prometheus et ELK Stack (collecte, corrélation)

Les participants apprennent à interconnecter Datadog avec Prometheus et ELK Stack pour une supervision unifiée. Des exercices pratiques portent sur la collecte centralisée, la corrélation de logs et la création de vues croisées. Chaque apprenant livre un démonstrateur opérationnel intégrant ces outils au sein d'une infrastructure d'entreprise.

Module 4Thématique : Datadog APM et monitoring infrastructure (traces, profilage, scalabilité)

La formation aborde l'APM expert avec Datadog à travers le profilage de code et l'analyse de traces distribuées. Les apprenants travaillent sur des cas concrets de scalabilité et optimisent les performances applicatives. Ils produisent des livrables incluant des rapports d'audit et des recommandations certifiantes pour l'entreprise.

Module 5Thématique : Datadog en production et Datadog (sécurité, gouvernance, certification)

La dernière journée consolide les compétences avec des scénarios de gouvernance et de sécurité sous Datadog. Les participants déploient des contrôles avancés, réalisent des audits et valident leurs acquis via un projet final. Chaque professionnel repart avec un plan de mise en œuvre certifiant pour son entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Projets pratiques quotidiens avec restitution
  • Quiz de validation des acquis chaque fin de journée
  • Projet final de supervision certifiante évalué par le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques sur infrastructure réelle
  • Cas d'usage d'entreprise concrets
  • Documentation et templates réutilisables
  • Accompagnement individualisé pendant les exercices

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Datadog - Optimiser la supervision experte est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Datadog - Optimiser la supervision experte, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Datadog - Optimiser la supervision experte s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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