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Formation Datadog APM - Optimiser les performances en production

Réf. : RHL353
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fonctionnalités avancées de Datadog APM dans un contexte professionnel
  • Développer des compétences en instrumentation et analyse de traces complexes
  • Concevoir des dashboards optimisés pour la supervision temps réel en entreprise
  • Implémenter des alertes intelligentes et des corrélations multi-outils
  • Optimiser les performances applicatives avec intégration de Prometheus et ELK Stack
  • Configurer des pipelines de monitoring certifiants adaptés aux besoins métier

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui négligent la maîtrise avancée de Datadog APM subissent en moyenne 23 % de temps d'arrêt supplémentaires chaque année.

  • Ces incidents génèrent des pertes financières pouvant dépasser 500 000 euros par heure selon Gartner.

  • Les équipes sans ces compétences peinent à diagnostiquer les problèmes complexes et perdent en réactivité face à la concurrence.

  • Ne pas investir dans cette formation expose votre organisation à des risques opérationnels majeurs et freine la progression de carrière des experts en monitoring.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Instrumentation avancée avec Datadog APM (tracing, SDK, métriques custom)

Les participants explorent les techniques d'instrumentation profonde des applications à l'aide de Datadog APM. Ils mettent en pratique l'ajout de spans personnalisés, la propagation de contextes et la collecte de métriques business. Des exercices concrets sur des microservices Java et Python permettent de générer des traces complètes. Chaque apprenant produit un livrable de configuration prêt pour l'environnement de production.

Module 2Thématique : Analyse de traces et corrélation avec Datadog APM (profils, flame graphs)

Cette journée est dédiée à l'exploitation avancée des données de tracing. Les experts apprennent à identifier les goulots d'étranglement grâce aux flame graphs et aux profils continus. Ils intègrent des corrélations avec des logs ELK Stack et des métriques Prometheus. Des cas réels d'incidents de production sont analysés et résolus collectivement pour renforcer les compétences pratiques.

Module 3Thématique : Dashboards et alerting intelligents avec Datadog APM (widgets, SLO)

Les apprenants conçoivent des tableaux de bord professionnels intégrant Datadog APM, Prometheus et Grafana. Ils définissent des SLO, des alertes contextuelles et des workflows d'escalade. Des exercices pratiques incluent la création de monitors composites et l'automatisation de réponses. Le livrable final est un ensemble de dashboards adaptés à une infrastructure d'entreprise critique.

Module 4Thématique : Intégration multi-outils et pipelines avec Datadog APM (ELK, Datadog)

La formation aborde l'orchestration entre Datadog APM, l'ELK Stack et Prometheus pour une supervision unifiée. Les participants configurent des pipelines de logs et de métriques, mettent en place des exportateurs et des agents hybrides. Des scénarios de migration et de corrélation cross-plateforme sont traités. Chaque groupe livre une architecture de monitoring complète et documentée.

Module 5Thématique : Optimisation continue et certification avec Datadog APM (best practices)

La dernière journée consolide les acquis autour des bonnes pratiques et de l'optimisation des coûts. Les experts finalisent leurs projets avec revue de code et analyse de performances. Ils préparent une stratégie de monitoring certifiante pour leur entreprise. Un atelier de synthèse permet de valider les livrables et d'échanger sur les retours d'expérience concrets.

Méthode d'évaluation

  • QCM final de validation des acquis
  • Projet pratique évalué en continu
  • Soutenance orale du livrable de fin de formation

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques sur environnements réels
  • Études de cas issues de production
  • Travaux collaboratifs en binôme
  • Feedback personnalisé par l'expert formateur

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Datadog APM - Optimiser les performances en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Datadog APM - Optimiser les performances en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Datadog APM - Optimiser les performances en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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