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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation Compute Engine 2026 - Déployer IoT scalables

Réf. : TOI393
10 personnes max.
À partir de 5500€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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EquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser Compute Engine 2026 pour infrastructures IoT professionnelles
  • Développer des déploiements scalables de capteurs et sensors en entreprise
  • Concevoir des architectures hybrides MQTT-LoRa sur Compute Engine
  • Optimiser les performances et la sécurité des flux IoT certifiants
  • Implémenter des automatisations avancées pour compétences expertes
  • Déployer des solutions IoT résilientes en formation professionnelle

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Compute Engine 2026, 70% des projets IoT échouent par scaling défaillant, coûtant 250k€ en downtimes annuels selon Gartner.

  • Les entreprises perdent 40% de compétitivité face aux concurrents optimisés MQTT-LoRa, avec pannes capteurs impactant la supply chain.

  • Carrières stagnent : ingénieurs experts risquent l'obsolescence en 2026.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser vos infrastructures IoT scalables et certifiantes.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture : Fondamentaux avancés Compute Engine 2026 (GCP tools, scaling IoT)

Découvrez les évolutions de Compute Engine 2026 pour IoT, configurez des instances custom avec GPU pour traitement capteurs, simulez des charges MQTT massives via exercices pratiques, analysez les métriques scaling en temps réel, produisez un diagramme d'architecture livrable, intégrez LoRa gateways pour flux hybrides, testez la résilience sous Terraform.

Module 2Réseaux : Intégration MQTT-LoRa dans Compute Engine 2026 (brokers, protocoles sécurisés)

Plongez dans les brokers MQTT avancés sur Compute Engine 2026, déployez des clusters LoRaWAN scalables, sécurisez les tunnels avec VPC et IAM, réalisez des exercices de publishing/subscribing en live, optimisez la latence pour capteurs distants, générez des dashboards Cloud Monitoring, exportez des configurations Ansible prêtes pour production entreprise.

Module 3Sécurité : Hardening Compute Engine 2026 pour IoT (zero-trust, chiffrement sensors)

Renforcez la sécurité Compute Engine 2026 avec zero-trust pour IoT, implémentez BeyondCorp et Confidential Computing, chiffrez les données capteurs en transit via MQTT-TLS, simulez des attaques LoRa et mitigations, auditez les logs avec Security Command Center, produisez un rapport de conformité GDPR, déployez des firewalls dynamiques pour environnements experts.

Module 4Automatisation : CI/CD Compute Engine 2026 IoT (Kubernetes, GitOps sensors)

Automatisez les pipelines CI/CD pour Compute Engine 2026 en IoT, intégrez GKE avec operators MQTT-LoRa, gérez les déploiements GitOps via Flux, testez des workloads capteurs en blue-green, monitorez avec Prometheus-Grafana, générez des manifests Helm personnalisés, validez la scalabilité auto-healing en cas réels entreprise.

Module 5Optimisation : Performance Compute Engine 2026 IoT (coûts, ML sensors)

Optimisez les coûts Compute Engine 2026 pour IoT massif, appliquez spot VMs et committed use, intégrez ML inference sur capteurs via Vertex AI, benchmarkez MQTT-LoRa throughput, réduisez la latence de 40% via tuning, produisez un business case chiffré, déployez une stack finale certifiante avec monitoring prédictif.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur Compute Engine 2026
  • Projets pratiques IoT avec MQTT-LoRa et capteurs
  • Examen final certifiant Qualiopi expert

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active avec 70% pratique sur labs GCP
  • Cas concrets d'entreprises IoT en production
  • Support post-formation 3 mois inclus
  • Certification compétences Compute Engine 2026

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Compute Engine 2026 - Déployer IoT scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Compute Engine 2026 - Déployer IoT scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Compute Engine 2026 - Déployer IoT scalables s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Compute Engine 2026 - Déployer IoT scalables ?+
Le tarif individuel est de 5500€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Compute Engine 2026 - Déployer IoT scalables ?+
La formation dure 5 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise avancée de Google Cloud Platform, Kubernetes et Docker, expérience en protocoles IoT comme MQTT et LoRa, gestion de capteurs connectés
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

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