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Formation Cloud Natural Language API - Extraire insights texte avancés

Réf. : DOF538
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fonctionnalités avancées de Cloud Natural Language API dans une formation certifiante.
  • Développer des compétences professionnelles en extraction d'entités et analyse de sentiments.
  • Concevoir des pipelines NLP robustes adaptés aux besoins de l'entreprise.
  • Optimiser les modèles de syntaxe et catégorisation pour des cas réels.
  • Implémenter des solutions d'analyse de texte à grande échelle avec Google Cloud.
  • Intégrer Cloud Natural Language API avec AWS et Azure pour des architectures hybrides.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ignorent Cloud Natural Language API perdent 35% de valeur sur l'analyse de données non structurées.

  • Les études montrent que 62% des projets NLP échouent sans expertise avancée, entraînant des retards coûteux.

  • Les professionnels sans ces compétences voient leur employabilité baisser face à la concurrence.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces pertes et de sécuriser votre position dans le marché du cloud computing.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Configuration avancée et analyse d'entités avec Cloud Natural Language API (Google Cloud SDK, Python, exercices pratiques)

Les participants découvrent les paramètres avancés de Cloud Natural Language API pour extraire des entités complexes. Ils utilisent Google Cloud SDK et Python dans des exercices concrets sur des corpus d'entreprise. Chaque apprenant construit un premier script d'extraction, teste les limites de précision et note les optimisations possibles. Des cas réels de traitement de documents contractuels complètent la journée.

Module 2Thématique : Analyse de sentiments et syntaxe approfondie via Cloud Natural Language API (outils Google, cas clients, livrables scripts)

Cette journée porte sur l'analyse fine des sentiments et la structure syntaxique avec Cloud Natural Language API. Les professionnels appliquent les fonctionnalités sur des données clients réelles, comparent les résultats et ajustent les seuils. Ils produisent des scripts réutilisables et mesurent l'impact sur la satisfaction client. L'intégration avec des pipelines existants est également abordée.

Module 3Thématique : Catégorisation et classification de contenu avec Cloud Natural Language API (méthodes Google, exercices hybrides AWS Azure)

Les apprenants explorent la catégorisation avancée de textes via Cloud Natural Language API. Ils combinent les résultats avec des services AWS et Azure dans des scénarios multi-cloud. Des exercices pratiques sur des jeux de données sectoriels permettent de créer des classifieurs personnalisés. Chaque participant livre un rapport d'analyse et des recommandations d'optimisation.

Module 4Thématique : Déploiement production et monitoring de Cloud Natural Language API (outils Google, dashboards, projets finaux)

La dernière journée couvre le déploiement en production de solutions basées sur Cloud Natural Language API. Les participants configurent le monitoring, gèrent les quotas et intègrent des alertes. Ils finalisent un projet d'entreprise complet incluant AWS et Azure. Des revues de code et des retours collectifs renforcent les compétences acquises.

Méthode d'évaluation

  • Quiz technique quotidien
  • Projet pratique final évalué
  • Attestation de compétences délivrée

Méthode d'apprentissage

  • Exercices guidés sur API réelles
  • Cas d'usage entreprise concrets
  • Scripts et dashboards livrables
  • Feedback personnalisé chaque jour

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Cloud Natural Language API - Extraire insights texte avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Cloud Natural Language API - Extraire insights texte avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Cloud Natural Language API - Extraire insights texte avancés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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