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Formation Bluetooth LE 2026 - Déployer des modèles ML sur IoT

Réf. : TGU341
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les protocoles Bluetooth LE pour applications ML professionnelles
  • Développer des compétences en déploiement de modèles sur devices BLE
  • Concevoir des pipelines MLOps intégrant communications Bluetooth LE
  • Implémenter des solutions TensorFlow et PyTorch pour l'IoT entreprise
  • Optimiser les performances de modèles ML dans environnements Bluetooth LE
  • Intégrer la formation certifiante dans les projets professionnels

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ignorent les avancées de Bluetooth LE 2026 pour le machine learning perdent en compétitivité.

  • Selon Gartner, 65 % des projets IoT edge échouent sans compétences MLOps adaptées.

  • Les équipes sans formation voient leurs délais de déploiement augmenter de 40 % et leurs coûts de maintenance exploser.

  • Les ingénieurs risquent le décrochage professionnel face à la concurrence.

  • Agissez maintenant pour sécuriser vos projets ML et IoT.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Bluetooth LE pour l'inférence ML (TensorFlow Lite, edge devices, tests)

Les participants explorent les bases avancées de Bluetooth LE 2026 appliquées au machine learning. Ils configurent TensorFlow Lite sur microcontrôleurs, réalisent des exercices pratiques de transmission de données capteurs, et valident des cas concrets d'inférence locale. Livrables incluent un premier prototype fonctionnel avec métriques de latence.

Module 2Thématique : Bluetooth LE et PyTorch pour l'edge computing (optimisation, quantisation, benchmarks)

Cette journée approfondit l'intégration de PyTorch avec Bluetooth LE 2026. Les apprenants optimisent des modèles pour faible consommation, exécutent des benchmarks sur hardware réel, et analysent des scénarios MLOps en entreprise. Exercices pratiques couvrent la quantisation et la validation de performances en conditions réelles.

Module 3Thématique : MLOps et Bluetooth LE 2026 (pipelines CI/CD, monitoring, déploiements)

Les professionnels construisent des pipelines MLOps complets incluant Bluetooth LE 2026. Ils déploient des modèles via TensorFlow Serving, mettent en place du monitoring distant, et gèrent des mises à jour OTA. Cas concrets d'entreprise permettent de livrer un système de supervision prêt pour la production.

Module 4Thématique : Bluetooth LE 2026 avancé et projets ML (sécurité, scalabilité, certification)

La formation se conclut par des projets intégrés combinant Bluetooth LE 2026, TensorFlow et PyTorch. Les participants sécurisent les flux de données, optimisent la scalabilité et préparent la certification Qualiopi. Livrables finaux incluent une démonstration complète et un rapport technique détaillé.

Méthode d'évaluation

  • Quiz pratiques quotidiens
  • Projet final en groupe
  • Présentation et certification

Méthode d'apprentissage

  • Exercices dirigés sur hardware BLE
  • Cas d'usage entreprise réels
  • Feedback personnalisé des formateurs
  • Accès aux ressources post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Bluetooth LE 2026 - Déployer des modèles ML sur IoT est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Bluetooth LE 2026 - Déployer des modèles ML sur IoT, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Bluetooth LE 2026 - Déployer des modèles ML sur IoT s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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