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Formation Apache NiFi - Déployer flux données en conteneurs

Réf. : WWB180
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les bases d'Apache NiFi pour créer des flux de données professionnels
  • Développer des compétences en conteneurisation NiFi avec Docker en entreprise
  • Configurer des déploiements NiFi sur Kubernetes pour une orchestration scalable
  • Implémenter Helm pour automatiser les charts NiFi certifiants
  • Optimiser les pipelines NiFi dans des environnements conteneurisés modernes
  • Acquérir des compétences pratiques pour intégrer NiFi en formation professionnelle

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Apache NiFi en conteneurs, 70% des entreprises subissent des pertes de données critiques, coûtant en moyenne 4,5 millions € par incident selon IBM.

  • Les pipelines manuels génèrent des downtimes de 12h en moyenne, impactant 25% du CA mensuel pour les data-driven firms.

  • Votre carrière stagne face à des DevOps certifiés K8s, avec 40% moins de promotions.

  • Investissez dans cette formation pour sécuriser vos flux, scaler sans faille et booster votre valeur professionnelle dès aujourd'hui.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction Apache NiFi : fondements et conteneurisation Docker (exercices initiaux)

Découvrez les principes d'Apache NiFi via une interface intuitive, installez-le en conteneur Docker pour un premier flux de données simple, réalisez des exercices pratiques sur les processeurs de base comme GetFile et PutFile, configurez un cluster NiFi basique, testez des transformations de données JSON en temps réel, produisez un livrable : premier pipeline fonctionnel déployé localement avec Docker, renforçant vos compétences professionnelles dès le premier jour.

Module 2Apache NiFi processeurs avancés : intégration Docker volumes et réseaux (cas réels)

Plongez dans les processeurs NiFi comme SplitJson, RouteOnAttribute et UpdateAttribute, montez des volumes Docker pour persister les données NiFi, configurez des réseaux Docker pour connecter NiFi à des bases externes, simulez des flux IoT avec Kafka via NiFi, déboguez des erreurs courantes en live, générez des rapports de monitoring, obtenez un livrable : pipeline NiFi dockerisé traitant 1000 événements par minute, idéal pour une montée en compétences entreprise.

Module 3Déploiement Apache NiFi Kubernetes : pods et services (labs pratiques)

Passez à Kubernetes avec Minikube, déployez NiFi en pod StatefulSet pour haute disponibilité, exposez les ports via Services et Ingress, intégrez des ConfigMaps pour les propriétés NiFi dynamiques, scalez horizontalement un cluster NiFi, gérez les secrets pour les credentials, testez la résilience avec des rollouts, produisez un livrable : déploiement Kubernetes NiFi résistant aux pannes, boostant vos compétences en orchestration professionnelle.

Module 4Apache NiFi Helm charts : automation et personnalisation (workshops)

Maîtrisez Helm pour templatiser des déploiements NiFi, personnalisez les values.yaml pour environnements dev/prod, installez des charts NiFi officiels avec helm upgrade, intégrez des hooks pour initialiser des bases de données, monitorez avec Prometheus via Helm, migrez des configs Docker vers Helm, générez des dashboards Grafana liés à NiFi, livrable final : chart Helm NiFi déployé sur Kubernetes multi-nœuds, certifiant vos acquis en formation conteneurs.

Module 5Optimisation Apache NiFi production : monitoring et sécurité (projet capstone)

Optimisez les performances NiFi avec backpressure et load balancing sur Kubernetes, sécurisez les flux avec SSL et LDAP via Helm, implémentez un monitoring complet Prometheus/Grafana pour NiFi, analysez des logs ELK intégrés, résolvez des scénarios de disaster recovery, déployez un pipeline end-to-end entreprise, concluez par un projet certifiant : flux NiFi production-ready en conteneurs, validant toutes vos compétences acquises.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur NiFi et Docker
  • Études de cas pratiques Kubernetes et Helm
  • Projet final conteneurisé avec audit formateur

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active 70% pratique, 30% théorie
  • TP supervisés en distanciel avec partage écran
  • Accès illimité replays et ressources VM
  • Support pédagogique 24/7 post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Apache NiFi - Déployer flux données en conteneurs est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache NiFi - Déployer flux données en conteneurs, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache NiFi - Déployer flux données en conteneurs s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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