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Objectifs de la formation

Comprendre le fonctionnement et les usages du modèle MiniGPT

Installer et configurer MiniGPT sur son environnement

Exploiter les capacités de MiniGPT pour la génération de texte pilotée par l’image

Intégrer MiniGPT dans des workflows professionnels

Optimiser les résultats et personnaliser l'utilisation à des cas concrets

Programme

Jour 1Introduction à MiniGPT et aux fondements multimodaux

Tour d’horizon des modèles GPT, spécificités de MiniGPT, panorama des usages (captioning d’image, question/réponse visuelle, génération de texte guidée). Introduction au deep learning multimodal. Étude de l’architecture technique de MiniGPT.

Jour 2Mise en place de l’environnement et prise en main

Pré-requis système, installation de MiniGPT, récupération et préparation des jeux de données, configuration des dépendances Python, test des premières prédictions en local.

Jour 3Exploitation et bonnes pratiques

Utilisation de MiniGPT pour différents cas : description d’images, extraction d’informations visuelles, génération créative de textes à partir de contenus multimédias. Revue des possibilités d'intégration dans des applications métiers, scripts automatisés et outils no-code.

Jour 4Personnalisation et optimisation

Techniques de fine-tuning pour adapter MiniGPT à des besoins spécifiques. Sécurisation des usages, gestion de la confidentialité et de la qualité des prompts. Analyse critique des résultats et méthodologie d’évaluation, amélioration continue à partir du feedback.

Jour 5Projet pratique et perspectives

Développement d’un mini-projet individuel ou en sous-groupe : de l’idéation à l’intégration d’une preuve de concept basée sur MiniGPT. Discussion sur les futures évolutions, les limites du modèle et l’écosystème open-source associé.

Méthode d'évaluation

Réalisation d’un mini-projet à présenter en fin de session
Évaluations formatives à chaque module
QCM final de validation des acquis

Méthode d'apprentissage

Cours interactifs en visioconférence
Nombreux cas pratiques adaptés au secteur d’activité
Support de cours téléchargeable
Travaux dirigés en petits groupes

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Programme

Méthode d'évaluation

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