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Formation vLLM - Accélérer l'inférence LLM en production

Réf. : GHC278
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture PagedAttention de vLLM pour booster les performances d'inférence.
  • Configurer et déployer des serveurs vLLM en environnement professionnel sécurisé.
  • Optimiser le batching continu et la gestion mémoire pour réduire les coûts GPU.
  • Implémenter des pipelines d'inférence scalables adaptés aux besoins entreprise.
  • Développer des compétences en monitoring et troubleshooting de déploiements vLLM.
  • Acquérir une certification reconnue en formation IA certifiante pour valoriser votre profil.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de vLLM, vos inférences LLM restent 5 à 10 fois plus lentes, entraînant des temps de réponse clients dépassant 10 secondes et une perte de 40% de satisfaction utilisateur selon des benchmarks Hugging Face.

  • Les coûts GPU explosent de 50% en moyenne pour des modèles non optimisés, impactant directement la rentabilité des projets IA en entreprise.

  • Risquez l'obsolescence professionnelle face à des concurrents déployant vLLM pour des throughputs x4, ou des retards stratégiques qui coûtent des millions en opportunités manquées.

  • Investissez dès maintenant dans cette formation certifiante pour sécuriser votre avance compétitive.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux vLLM : installation et configuration initiale (Docker, CUDA, modèles Hugging Face)

Découvrez l'installation rapide de vLLM via Docker et pip, configurez les environnements GPU avec CUDA 12, testez les premiers modèles comme Llama ou Mistral sur des datasets réels, réalisez des exercices pratiques d'inférence basique pour mesurer la latence initiale, explorez les options de logging et de profiling pour identifier les bottlenecks dès le premier jour, produisez un serveur vLLM opérationnel avec API OpenAI compatible.

Module 2Optimisation vLLM : PagedAttention et batching avancé (quantization, multi-GPU)

Plongez dans PagedAttention pour une gestion mémoire dynamique, implémentez le batching continu sur flux de requêtes réels simulant une charge entreprise, appliquez la quantization AWQ et GPTQ pour accélérer l'inférence jusqu'à 4x, testez des setups multi-GPU avec Tensor Parallelism, analysez les métriques de throughput via Prometheus, développez des cas concrets d'optimisation pour des LLMs de 70B paramètres, générez des rapports de performance comparatifs.

Module 3Déploiement vLLM : scaling, monitoring et production (Kubernetes, sécurité, CI/CD)

Déployez vLLM sur Kubernetes avec Helm charts pour une scalabilité horizontale, intégrez des outils de monitoring comme Grafana et Alertmanager pour surveiller la latence et l'usage GPU en temps réel, sécurisez les endpoints avec authentification JWT et rate limiting, automatisez les pipelines CI/CD via GitHub Actions pour des mises à jour fluides, simulez des scénarios de charge extrême en entreprise, produisez un livrable complet : un cluster vLLM prêt pour la production avec dashboard personnalisé.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs et QCM en fin de journée sur concepts clés.
  • Évaluation pratique des TP avec feedback individualisé.
  • Projet final de déploiement vLLM noté sur critères performance et scalabilité.

Méthode d'apprentissage

  • Méthodes hands-on avec 70% de temps en exercices pratiques réels.
  • Cas d'études d'entreprises leaders en IA générative.
  • Support pédagogique individualisé en petits groupes de 10 max.
  • Ressources numériques illimitées post-formation pour révisions.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation vLLM - Accélérer l'inférence LLM en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation vLLM - Accélérer l'inférence LLM en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation vLLM - Accélérer l'inférence LLM en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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