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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de vLLM, vos inférences LLMs restent lentes et coûteuses, avec des latences multipliées par 5 à 10x sur GPU standards selon benchmarks Hugging Face.
Cela engendre des surcoûts cloud jusqu'à 80% sur AWS ou GCP pour des apps chat en production, repoussant les users et freinant la scalabilité IA.
En entreprise, cela expose à des pertes de compétitivité face aux concurrents optimisés, risquant des échecs projets et blocages carrière pour ingénieurs ML.
Investissez dès maintenant dans cette formation avancée pour transformer ces risques en avantages décisifs.
Découvrez l'installation rapide de vLLM via pip et Docker, configurez les premiers serveurs d'inférence pour LLMs comme Llama ou Mistral, explorez l'architecture PagedAttention qui révolutionne la gestion KV-cache, réalisez des exercices pratiques de benchmarking sur GPU NVIDIA, générez vos premiers tokens en batch, et produisez un rapport de performances initial pour valider les gains en throughput.
Plongez dans PagedAttention pour une utilisation mémoire optimale jusqu'à 4x supérieure, implémentez prefix caching et chunked prefill pour des séquences longues, testez sur datasets réels comme ShareGPT, ajustez les hyperparamètres via CLI vLLM, mesurez les impacts sur latence et TPS, et déployez un serveur customisé avec logging détaillé pour monitorer en temps réel.
Intégrez vLLM à l'API OpenAI pour une migration seamless, construisez des endpoints custom avec FastAPI et authentication JWT, scalez horizontalement via Kubernetes et Ray Serve, simulez des charges élevées avec Locust, optimisez le multi-GPU avec tensor parallelism, et générez des dashboards Prometheus pour visualiser metrics critiques comme tokens/sec.
Maîtrisez le serving multi-LoRA avec LoRAX pour des milliers d'adaptateurs sans downtime, implémentez assisted-generation et lookahead decoding pour booster la vitesse jusqu'à 2x, expérimentez sur modèles quantifiés AWQ/GPTQ, intégrez des techniques de distillation pour edge deployment, testez en scénarios RAG avancés, et produisez un pipeline complet prêt pour production entreprise.
Sécurisez les déploiements vLLM avec rate limiting et input validation, configurez l'observabilité via Prometheus et Grafana pour alerte temps réel, intégrez à des pipelines CI/CD GitHub Actions, analysez des cas concrets d'entreprises comme Hugging Face users, optimisez les coûts cloud AWS/GCP, et finalisez un projet capstone avec déploiement full-stack et rapport certifiant.
La formation Formation vLLM - Déployer des LLMs ultra-rapides en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation vLLM - Déployer des LLMs ultra-rapides en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation vLLM - Déployer des LLMs ultra-rapides en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Design GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
