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Formation vLLM 2026 - Accélérer l'inférence LLM en production

Réf. : IHE780
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux de vLLM 2026 dans une formation professionnelle certifiante
  • Installer et configurer vLLM pour des serveurs d'inférence performants en entreprise
  • Développer des compétences en optimisation de mémoire PagedAttention pour les LLMs
  • Implémenter des pipelines d'inférence scalables avec exercices pratiques
  • Concevoir des déploiements vLLM adaptés aux besoins professionnels
  • Évaluer les performances et déboguer des applications vLLM en production
  • Obtenir une certification validant vos compétences en intelligence artificielle

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de vLLM 2026, vos inférences LLM restent lentes, multipliant par 5 les temps de réponse et coûts GPU selon des benchmarks Hugging Face.

  • Les entreprises perdent jusqu'à 40% de productivité IA, avec des projets bloqués par des saturations mémoire sur des modèles comme Llama 70B.

  • Votre carrière stagne face à des concurrents 10x plus rapides, risquant des pertes de parts de marché estimées à 25% dans le secteur IA d'ici 2026.

  • Investissez dès maintenant dans cette formation certifiante pour éviter ces pièges et booster vos déploiements professionnels.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction à vLLM 2026 : installation et premiers modèles (Python, Docker, exercices initiaux)

Découvrez les bases de vLLM 2026 à travers une installation guidée sur environnements Linux et Docker, configurez votre premier serveur d'inférence avec des modèles comme Llama 3, réalisez des tests de throughput simples pour mesurer l'accélération, explorez l'interface OpenAI-compatible, et produisez vos premiers logs de performance, le tout avec un support pédagogique interactif pour ancrer les compétences novices en entreprise.

Module 2vLLM 2026 en action : PagedAttention et optimisation mémoire (outils GPU, cas concrets)

Plongez dans le mécanisme PagedAttention de vLLM 2026 pour optimiser la gestion KV-cache sur GPU NVIDIA, implémentez des configurations pour réduire la consommation mémoire de 50% sur des LLMs volumineux, testez des batching dynamiques avec des charges réelles d'entreprise, analysez les métriques via TensorBoard, et générez des rapports de benchmarking, favorisant une montée en compétences pratique et certifiante.

Module 3Déploiement vLLM 2026 : scalabilité et API avancées (Kubernetes, monitoring)

Apprenez à scaler vLLM 2026 en cluster Kubernetes pour des inférences haute disponibilité, intégrez des API personnalisées compatibles LangChain et Haystack, déployez avec Helm charts sur AWS ou GCP, monitorez en temps réel via Prometheus et Grafana, simulez des pics de trafic d'entreprise, et validez la résilience avec des exercices de failover, renforçant vos compétences professionnelles en IA.

Module 4Projets avancés vLLM 2026 : production et troubleshooting (cas réels, livrables certifiants)

Réalisez un projet complet de déploiement vLLM 2026 en production simulée, intégrez fine-tuning LoRA pour customisation rapide, déboguez des fuites mémoire et goulots d'étranglement, optimisez pour coûts GPU inférieurs à 30%, produisez un dashboard personnalisé de performances, et préparez un plan de rollout entreprise, concluant par une évaluation certifiante de vos nouvelles compétences en intelligence artificielle.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactif sur les concepts clés de vLLM 2026
  • Étude de cas pratique avec déploiement supervisé
  • Projet final personnel évalué par experts certifiés

Méthode d'apprentissage

  • Apprentissage par projets concrets et hands-on
  • Études de cas issus d'entreprises réelles
  • Support individualisé en petits groupes de 10 max
  • Ressources post-formation et communauté alumni

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation vLLM 2026 - Accélérer l'inférence LLM en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation vLLM 2026 - Accélérer l'inférence LLM en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation vLLM 2026 - Accélérer l'inférence LLM en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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