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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de Vite 2026, vos pipelines MLOps restent lents, entraînant des délais de déploiement multipliés par 3 selon Gartner, avec des coûts d'infrastructure gonflés de 40% en moyenne.
Les data teams perdent en compétitivité face aux concurrents agiles, risquant une stagnation carrière pour les ingénieurs et des pertes annuelles de 500k€ pour les entreprises en retards IA.
Investissez dans cette formation avancée pour sécuriser vos compétences MLOps et propulser vos projets ML vers l'excellence.
Découvrez les bases avancées de Vite 2026 adaptées au Machine Learning, configurez des environnements TensorFlow optimisés pour MLOps, réalisez des exercices pratiques sur l'intégration de modèles pré-entraînés, testez des scripts de build rapides, et produisez un premier pipeline fonctionnel avec monitoring intégré, tout en analysant des cas concrets d'entreprises leaders en IA.
Plongez dans l'intégration PyTorch avec Vite 2026 pour des workflows MLOps fluides, développez des scripts d'automatisation pour le training distribué, simulez des déploiements en Kubernetes via des labs pratiques, optimisez les performances avec caching avancé, générez des rapports de métriques en temps réel, et appliquez ces compétences à des scénarios réels d'entreprise pour une productivité accrue.
Maîtrisez le scaling avancé de Vite 2026 en combinant TensorFlow et PyTorch, implémentez des stratégies de versioning modèles automatisées, testez des déploiements A/B en conditions de production simulées, analysez des bottlenecks avec outils intégrés, produisez un portfolio de pipelines MLOps prêts à l'emploi, et validez vos acquis via un projet final certifiant pour booster votre carrière en entreprise.
La formation Formation Vite 2026 - Accélérer MLOps avec TensorFlow PyTorch est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Vite 2026 - Accélérer MLOps avec TensorFlow PyTorch, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Vite 2026 - Accélérer MLOps avec TensorFlow PyTorch s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Machine Learning & MLOpsQualiopi
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