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Formation Vision-language models 2026 - Maîtriser les IA multimodales avancées

Réf. : VUP948
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux des vision-language models 2026 en formation professionnelle certifiante
  • Développer des compétences pratiques pour implémenter ces modèles en entreprise avec TensorFlow et PyTorch
  • Concevoir des applications multimodales IA adaptées aux besoins professionnels
  • Optimiser les pipelines MLOps pour un déploiement scalable des vision-language models
  • Acquérir des compétences certifiantes pour booster sa carrière en machine learning
  • Implémenter des cas concrets d'analyse image-texte en contexte professionnel

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • En 2026, 75% des entreprises IA sans vision-language models perdent 30% de compétitivité face aux concurrents multimodaux, selon Gartner.

  • Les data teams novices risquent des projets échoués, des coûts de R&D gonflés jusqu'à 50% et une obsolescence rapide des compétences ML.

  • Votre carrière stagne sans maîtrise de ces technologies phares, menaçant promotions et salaires stagnants à 60k€ vs 90k€ pour experts.

  • Investissez dès maintenant en formation certifiante pour sécuriser l'avenir de votre entreprise et booster votre expertise professionnelle.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Vision-language models 2026 : introduction aux architectures multimodales (TensorFlow, PyTorch)

Découvrez les principes des vision-language models 2026 via des modules TensorFlow et PyTorch, explorez les datasets comme LAION-5B et CLIP-like, réalisez vos premiers exercices d'embedding image-texte, analysez des cas concrets d'applications en entreprise, produisez un rapport sur les tokenizers visuels et linguistiques, avec feedback personnalisé pour consolider vos compétences novices en formation professionnelle immersive.

Module 2Architectures avancées Vision-language models 2026 : fusion vision-langage (PyTorch, fine-tuning)

Plongez dans les transformers multimodaux comme Flamingo 2026 et LLaVA, implémentez des fine-tunings PyTorch sur datasets personnalisés, testez des tâches zero-shot pour reconnaissance image-texte, développez un prototype simple d'assistant visuel, intégrez des métriques d'évaluation comme CLIP-score, appliquez à des scénarios business réels, recevez des conseils experts pour une montée en compétences rapide et efficace.

Module 3Applications pratiques Vision-language models 2026 : cas d'usage entreprise (TensorFlow, datasets)

Construisez des solutions réelles avec TensorFlow pour e-commerce visuel et support client IA, manipulez des datasets multimodaux comme Visual Genome, générez des captions automatisées et Q&A image, optimisez les performances sur GPU, déployez un MVP fonctionnel, analysez l'impact business chiffré, terminez par un atelier collaboratif pour ancrer vos nouvelles compétences professionnelles en machine learning.

Module 4MLOps pour Vision-language models 2026 : déploiement et monitoring (MLOps pipelines)

Maîtrisez les pipelines MLOps avec Kubeflow et MLflow pour scaler vos vision-language models 2026, automatisez le training et l'inférence sur cloud AWS ou GCP, configurez le monitoring des dérives modèles, testez en production simulée, générez des dashboards de performance, préparez un plan de rollout entreprise, obtenez votre attestation certifiante Qualiopi pour valoriser immédiatement vos acquis en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens et exercices pratiques notés
  • Projet final multimodale avec présentation orale
  • Attestation Qualiopi délivrée sur compétences acquises

Méthode d'apprentissage

  • Méthodes actives : 70% pratique, 30% théorie
  • Projets réels inspirés d'entreprises Fortune 500
  • Feedback continu par experts certifiés MLOps
  • Ressources post-formation : codes sources et tutoriels

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Vision-language models 2026 - Maîtriser les IA multimodales avancées est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Vision-language models 2026 - Maîtriser les IA multimodales avancées, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Vision-language models 2026 - Maîtriser les IA multimodales avancées s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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