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Formation Vision-language models 2026 - Maîtriser l'IA multimodale en entreprise

Réf. : GYQ395
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondements des vision-language models en formation professionnelle certifiante
  • Développer des compétences pratiques avec TensorFlow et PyTorch pour des applications multimodales
  • Concevoir des pipelines MLOps adaptés aux modèles visuels et linguistiques en entreprise
  • Implémenter des projets concrets de vision-language models pour booster la productivité
  • Optimiser les performances des modèles IA multimodaux dans un contexte professionnel
  • Acquérir des compétences certifiantes pour intégrer les vision-language models 2026

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des vision-language models 2026, votre entreprise risque de rater 40% des opportunités en IA multimodale d'ici 2026, selon Gartner, avec des pertes estimées à 500k€ annuels en productivité pour les data teams.

  • Les concurrents déploient déjà ces modèles pour analyser images et textes, boostant leur CA de 25% via des insights automatisés, tandis que vous stagnez sur des outils obsolètes.

  • Votre carrière pâtit : 70% des postes IA exigent ces compétences, menaçant promotions et salaires stagnants.

  • Investissez dès maintenant en formation certifiante pour sécuriser votre avance compétitive et transformer ces risques en avantages décisifs.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Vision-language models : architectures et outils TensorFlow/PyTorch (bases théoriques, premiers exercices)

Découvrez les principes des vision-language models comme CLIP et Flamingo via des présentations interactives et vidéos démonstratives. Installez TensorFlow et PyTorch en direct, réalisez vos premiers exercices de chargement d'images et textes couplés. Explorez les embeddings multimodaux avec des cas concrets d'annotation automatique, produisez vos premiers rapports d'analyse pour valider les concepts acquis en 7 heures efficaces.

Module 2Entraînement Vision-language models : fine-tuning et datasets (PyTorch, datasets multimodaux, scripts automatisés)

Plongez dans le fine-tuning de vision-language models sur datasets comme LAION ou COCO via PyTorch. Configurez des environnements GPU virtuels, entraînez des modèles sur tâches de captioning d'images, analysez les métriques de perte et précision. Réalisez des exercices pratiques en binôme, générez des visualisations de résultats, et produisez un notebook Jupyter prêt pour l'entreprise, consolidant 7 heures de pratique intensive.

Module 3Applications Vision-language models : cas d'usage et MLOps (intégration entreprise, déploiement Docker/Kubernetes)

Appliquez les vision-language models à des cas réels comme la recherche visuelle ou l'analyse de documents via TensorFlow Serving. Implémentez des pipelines MLOps avec MLflow pour tracking et versioning, testez des déploiements sur cloud AWS ou Azure. Travaillez sur des projets d'entreprise simulés, optimisez les inférences en temps réel, et livrez un prototype fonctionnel démontrant l'impact business en 7 heures appliquées.

Module 4Projets avancés Vision-language models : optimisation et certification (modèles 2026, portfolio professionnel)

Construisez un projet complet de vision-language model 2026 inspiré de tendances comme GPT-4o, en intégrant MLOps pour scalabilité. Optimisez avec quantization et distillation, déployez via API Streamlit, évaluez sur benchmarks personnalisés. Partagez en groupe, recevez un feedback expert, et obtenez votre attestation certifiante Qualiopi avec portfolio, concluant 7 heures par une maîtrise opérationnelle en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens pour valider les acquis théoriques
  • Projet final pratique sur vision-language models évalué par experts
  • Attestation certifiante Qualiopi délivrée après 80% de réussite

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active avec 70% de pratique sur outils réels TensorFlow/PyTorch
  • Cas d'entreprise concrets pour ancrer les compétences MLOps
  • Sessions live distancielles en petits groupes de 10 maximum
  • Ressources numériques illimitées post-formation pour révision

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Vision-language models 2026 - Maîtriser l'IA multimodale en entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Vision-language models 2026 - Maîtriser l'IA multimodale en entreprise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Vision-language models 2026 - Maîtriser l'IA multimodale en entreprise s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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