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Formation Vertex AI - Maîtriser les pipelines ML automatisés

Réf. : AXV639
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Vertex AI pour développer des compétences professionnelles certifiantes en IA
  • Concevoir et déployer des pipelines ML automatisés adaptés aux besoins d'entreprise
  • Optimiser les modèles avec Vertex AI Pipelines et AutoML pour des performances supérieures
  • Implémenter des solutions d'entraînement distribué et de serving scalable
  • Intégrer Vertex AI dans des workflows d'entreprise pour une productivité accrue
  • Développer des compétences en monitoring et explainabilité pour des projets IA conformes

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Vertex AI, 70% des projets ML d'entreprise échouent en phase de scaling selon Gartner, entraînant des pertes de 2M€ annuels par modèle non optimisé.

  • Les data teams perdent 40% de temps sur des pipelines manuels, freinant l'innovation et exposant à des risques de non-conformité RGPD.

  • Votre carrière stagne face à la demande croissante de compétences cloud IA, avec 85% des postes ML engineers requérant Google Vertex en 2024.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser votre compétitivité et booster la valeur business de vos initiatives IA.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Vertex AI : configuration et workbench (outils GCP, notebooks Jupyter)

Découvrez Vertex AI via des ateliers pratiques sur Google Cloud Console, configurez des environnements de travail sécurisés avec Vertex AI Workbench, explorez les datasets et modèles pré-entraînés, réalisez vos premiers entraînements personnalisés avec des exercices sur des cas réels d'entreprise, produisez des notebooks collaboratifs prêts pour l'équipe, et intégrez les APIs pour une productivité immédiate.

Module 2Vertex AI Pipelines : orchestration automatisée (Kubeflow, composants custom)

Plongez dans la création de pipelines ML end-to-end avec Vertex AI Pipelines, assemblez des composants Kubeflow pour l'entraînement et l'évaluation, testez sur des datasets volumineux comme ImageNet, automatisez les workflows avec des triggers GitHub, déboguez en temps réel via l'interface graphique, et déployez votre premier pipeline scalable, générant des rapports de performance pour l'entreprise.

Module 3AutoML et modèles custom Vertex AI : optimisation avancée (hyperparamètres, tuning)

Optimisez des modèles avec AutoML Tables et Vision pour des prédictions précises sans code complexe, entraînez des modèles custom TensorFlow/PyTorch sur Vertex AI, affinez les hyperparamètres via des jobs automatisés, évaluez avec des métriques business comme ROI, intégrez Explainable AI pour la conformité RGPD, et déployez en serving endpoint pour des inférences en production.

Module 4Déploiement et MLOps Vertex AI : monitoring et scaling (Model Registry, Vertex AI Feature Store)

Maîtrisez le déploiement scalable avec Vertex AI Prediction, configurez Model Registry pour la gouvernance, implémentez MLOps avec monitoring drift et réentraînement automatique, utilisez Feature Store pour des datasets partagés en entreprise, testez la résilience sur Kubernetes, et finalisez par un projet capstone livrable, prêt pour intégration cloud hybride.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens pour valider les acquis théoriques
  • Projet pratique final sur un cas d'entreprise réel évalué par experts
  • Attestation Qualiopi certifiante avec portfolio de pipelines déployés

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique : ateliers hands-on sur Vertex AI Studio et consoles GCP
  • 30% théorie : retours d'expérience de projets industriels scalables
  • Méthode agile : itérations courtes avec feedback coach personnalisé
  • Ressources illimitées : accès labs Vertex AI post-formation 6 mois

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Vertex AI - Maîtriser les pipelines ML automatisés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Vertex AI - Maîtriser les pipelines ML automatisés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Vertex AI - Maîtriser les pipelines ML automatisés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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