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Formation Unleash - Scaler MLOps pour modèles ML en production

Réf. : RVA360
10 personnes max.
2200€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
2 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les pipelines MLOps avancés avec TensorFlow en formation professionnelle certifiante
  • Développer des workflows automatisés PyTorch pour scaler les modèles ML en entreprise
  • Concevoir des systèmes de monitoring robustes pour compétences MLOps expertes
  • Optimiser les déploiements en production avec outils MLOps dédiés
  • Implémenter des stratégies de versioning modèles pour équipes data pros
  • Déployer des solutions hybrides TensorFlow-PyTorch en contexte certifiant

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise experte MLOps, 70% des modèles ML échouent en production selon Gartner, entraînant des pertes financières estimées à 500k€ par projet défaillant dans les entreprises tech.

  • Les Data Scientists stagnent professionnellement, avec un risque de reconversion forcée multiplié par 3 face à la concurrence automatisée.

  • Vos pipelines non scalables freinent l'innovation IA, exposant l'entreprise à des pertes de parts de marché jusqu'à 20% annuelles.

  • Investissez dès maintenant dans cette formation certifiante pour sécuriser vos déploiements ML critiques et booster votre carrière.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Unleash pipelines CI/CD : Automatisation TensorFlow et PyTorch (workflows avancés, cas réels entreprise)

Découvrez les techniques expertes pour intégrer TensorFlow dans des pipelines CI/CD robustes, configurez des environnements Kubernetes dédiés, implémentez des tests automatisés sur datasets massifs, développez des scripts PyTorch pour feature engineering avancé, analysez des métriques de performance en temps réel lors d'exercices pratiques sur cas concrets d'entreprise, produisez des livrables déployables immédiatement en prod, tout en maîtrisant les outils comme MLflow et Kubeflow pour une efficacité optimale.

Module 2Unleash monitoring et scaling : Déploiement MLOps hybride (observabilité, optimisation modèles)

Plongez dans le monitoring avancé avec Prometheus et Grafana pour modèles TensorFlow-PyTorch, déployez des auto-scalers basés sur charge GPU/CPU, optimisez les inférences en edge computing via exercices sur clusters cloud, intégrez A/B testing pour versioning modèles, résolvez des fuites de données en temps réel, construisez des dashboards personnalisés, générez des rapports de ROI chiffrés à partir de cas d'usage industriels réels, et validez vos compétences par un projet final déployé en live.

Méthode d'évaluation

  • Projet pratique MLOps déployé en production simulée
  • Quiz technique sur pipelines TensorFlow-PyTorch
  • Attestation certifiante Qualiopi avec portfolio livrables

Méthode d'apprentissage

  • Projets hands-on sur datasets réels entreprise
  • Sessions interactives distancielles avec partage écran
  • Accès illimité replays et ressources post-formation
  • Feedback personnalisé experts MLOps certifiés

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Unleash - Scaler MLOps pour modèles ML en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Unleash - Scaler MLOps pour modèles ML en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Unleash - Scaler MLOps pour modèles ML en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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