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Formation Triton Inference Server 2026 - Déployer l'inférence ML en prod

Réf. : QLS690
10 personnes max.
3500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux de Triton Inference Server 2026 pour des déploiements professionnels
  • Développer des compétences en configuration de serveurs d'inférence certifiants
  • Implémenter des modèles ML multi-frameworks dans un environnement entreprise
  • Optimiser les performances d'inférence pour des applications scalables
  • Concevoir des pipelines d'inférence sécurisés et monitorés en production
  • Déployer Triton Inference Server 2026 avec conteneurs et orchestration Kubernetes

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Triton Inference Server 2026, les équipes ML perdent 50% de temps sur des déploiements manuels inefficaces, avec des latences d'inférence multipliées par 3 entraînant 25% de churn client en applications temps réel.

  • Les entreprises subissent 40% d'incidents de production dus à des serveurs non optimisés, coûtant en moyenne 150k€ par an en pertes de revenus.

  • En 2026, 68% des postes DevOps IA exigent Triton, écartant les profils non formés et freinant la compétitivité.

  • Chaque trimestre sans compétences en inférence scalable creuse l'écart avec les leaders du marché.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Triton Inference Server 2026 : installation et configuration initiale (Docker, modèles basiques)

Découverte immersive des bases de Triton Inference Server 2026, installation rapide via Docker sur votre machine, configuration du serveur avec premiers modèles TensorFlow et ONNX, exploration de l'interface gRPC/HTTP pour tester des inférences simples, exercices pratiques sur des datasets réels d'entreprise, création de votre premier modèle repository fonctionnel avec validation immédiate des performances.

Module 2Modèles et backends Triton Inference Server 2026 : intégration multi-frameworks (PyTorch, TensorRT)

Plongée dans la gestion avancée des modèles avec Triton Inference Server 2026, chargement dynamique de frameworks variés comme PyTorch et TensorRT, optimisation des configurations pour minimiser la latence, mise en place de modèles ensemblistes pour des prédictions robustes, ateliers pratiques sur cas concrets d'IA en entreprise, production de repositories modèles prêts pour la production avec tests d'endpoint automatisés.

Module 3Optimisation Triton Inference Server 2026 : scaling et performances (batching, instances)

Maîtrise des techniques d'optimisation dans Triton Inference Server 2026, activation du dynamic batching pour multiplier le throughput par 5, configuration d'instances multiples pour gérer les pics de charge, profiling des performances avec outils intégrés NVIDIA, exercices sur scaling horizontal via Kubernetes, développement d'un plan d'optimisation concret appliqué à votre projet fil rouge, gain immédiat en efficacité prouvé par benchmarks.

Module 4Déploiement et monitoring Triton Inference Server 2026 : production sécurisée (Kubernetes, metrics)

Déploiement en conditions réelles de Triton Inference Server 2026 sur cluster Kubernetes, sécurisation des endpoints avec authentification et TLS, mise en place de monitoring Prometheus/Grafana pour traçabilité des inférences, gestion des mises à jour zero-downtime, simulation de scénarios d'entreprise critiques avec résilience, finalisation de votre projet complet avec rapport de performance et plan de maintenance pour une adoption immédiate en production.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques
  • Soutenance du projet fil rouge devant le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert en activité
  • Exercices pratiques sur des cas d’entreprise réels
  • Projet fil rouge progressif tout au long de la formation
  • Support de cours complet remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Triton Inference Server 2026 - Déployer l'inférence ML en prod est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Triton Inference Server 2026 - Déployer l'inférence ML en prod, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Triton Inference Server 2026 - Déployer l'inférence ML en prod s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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