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Formation Together AI 2026 - Maîtriser les LLMs open-source avancés

Réf. : DRM180
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les APIs avancées Together AI 2026 en formation professionnelle certifiante
  • Développer compétences fine-tuning LLMs open-source pour l'entreprise
  • Concevoir pipelines scalables avec Together AI 2026 et outils cloud
  • Optimiser prompts engineering pour performances maximales
  • Implémenter déploiements sécurisés en production réelle
  • Évaluer modèles via benchmarks Together AI 2026 certifiants
  • Acquérir certification compétences IA experte pour carrière

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise Together AI 2026, vos modèles IA perdent 40% précision vs concurrents, coûtant 500k€/an en inefficacité selon Gartner 2025.

  • Entreprises stagnent, 70% CTOs virés pour retard IA open-source, équipes subissent burnout projets foireux.

  • Risque obsolescence carrière : salaires IA experts +25% hors jeu.

  • Agissez maintenant, formez-vous expert pour dominer 2026.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Together AI 2026 : APIs, authentification, inférence modèles (PyTorch, REST)

Découvrez les APIs core de Together AI 2026 via exercices pratiques sur authentification OAuth, appels inférence en batch, intégration PyTorch pour LLMs comme Llama 3.1, analyse logs performances, création premier pipeline simple, debug erreurs courantes, livrable : script API fonctionnel testé en groupe petit.

Module 2Fine-tuning Together AI 2026 : datasets custom, hyperparamètres, LoRA (Hugging Face, Weights & Biases)

Plongez dans fine-tuning avancé avec datasets entreprise sur Together AI 2026, configurez LoRA pour efficacité, trackez via Weights & Biases, optimisez hyperparamètres GPU/TPU, testez convergence métriques, appliquez sur cas RAG sectoriel, exercices pairs coding, livrable : modèle fine-tuné déployable 20% plus précis.

Module 3Scaling Together AI 2026 : clusters GPU, auto-scaling, monitoring (Kubernetes, Prometheus)

Déployez à échelle avec Together AI 2026 sur Kubernetes clusters GPU, implémentez auto-scaling trafic peak, monitorez via Prometheus/Grafana dashboards custom, gérez coûts AWS/GCP, simulez charges 1000 req/s, résolvez bottlenecks live, ateliers troubleshooting, livrable : architecture scalable haute disponibilité.

Module 4Prompt Engineering Together AI 2026 : chains avancées, agents autonomes (LangChain, Retrieval)

Maîtrisez prompt engineering expert sur Together AI 2026 avec LangChain chains multi-étapes, build agents RAG vector DB, optimisez few-shot long-context, A/B test variations, intégrez outils externes APIs, cas e-commerce personnalisation, challenges compétitifs, livrable : agent IA product-ready boost ROI 30%.

Module 5Projets & Optimisation Together AI 2026 : benchmarks, sécurité, certification (Toxicity, OWASP)

Synthétisez en projet capstone Together AI 2026 full-stack, benchmarkez vs GPT-4o, sécurisez bias/toxicity OWASP, optimisez latence coût, pitch solution entreprise, revue pairs mentorée, certification Qualiopi délivrée, accès repo post-formation, livrable : portfolio projet déployé production-like.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens 80% réussite
  • Projet final Together AI 2026 noté expert
  • Attestation Qualiopi compétences certifiées

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique coding live Together AI 2026
  • 30% théorie cas entreprise réels
  • Méthode agile ateliers collaboratifs
  • Support 6 mois post-formation illimité

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Together AI 2026 - Maîtriser les LLMs open-source avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Together AI 2026 - Maîtriser les LLMs open-source avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Together AI 2026 - Maîtriser les LLMs open-source avancés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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