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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de TimescaleDB 2026, vos pipelines de données temporelles saturent, entraînant des latences de 10x sur analyses ML critiques.
Les entreprises perdent jusqu'à 30% de revenus annuels par queries lentes sur IoT ou finance, selon Gartner 2025, avec coûts stockage explosant à 5€/To/mois.
Votre carrière stagne face à des data engineers polyvalents en MLOps, risquant reconversion forcée.
Investissez dès maintenant dans ces compétences certifiantes pour scaler vos projets sans pertes irreversibles.
Découvrez l'installation rapide de TimescaleDB 2026 sur serveurs cloud, configurez les extensions PostgreSQL pour séries temporelles, créez vos premières hypertables avec compression automatique, testez des inserts massifs sur datasets IoT réels, explorez les politiques de rétention pour optimiser le stockage, et validez par un exercice pratique de migration depuis une base standard, gagnant ainsi en compétences professionnelles immédiates.
Plongez dans les fonctions time_bucket et gapfill pour analyser des flux continus, implémentez des continuous aggregates pour dashboards en temps réel, optimisez les joins sur hypertables avec hyperfunctions, simulez des cas MLOps via PyTorch pour feature engineering, mesurez les gains de performance jusqu'à 100x, et produisez des rapports automatisés, renforçant vos compétences certifiantes en traitement de données temporelles pour l'entreprise.
Intégrez TimescaleDB 2026 à des workflows MLOps avec TensorFlow pour model serving sur données fraîches, déployez des pipelines ETL via Apache Airflow connecté aux hypertables, configurez Prometheus et Grafana pour un monitoring proactif des métriques temporelles, testez la scalabilité horizontale sur Kubernetes, analysez des logs d'erreurs en temps réel, et livrez un prototype end-to-end, acquérant des compétences enterprise pour des déploiements fiables.
Maîtrisez les clusters multi-nœuds pour haute disponibilité, implémentez la réplication asynchrone et failover automatique, sécurisez les accès avec row-level security sur séries sensibles, développez une app IoT complète intégrant PyTorch pour prédictions, benchmarkez contre bases classiques montrant 90% d'économie stockage, et clôturez par un projet certifiant personnel, prêt pour vos challenges professionnels en Machine Learning et MLOps.
La formation Formation TimescaleDB 2026 - Optimiser les données temporelles en entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation TimescaleDB 2026 - Optimiser les données temporelles en entreprise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TimescaleDB 2026 - Optimiser les données temporelles en entreprise s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Machine Learning & MLOpsQualiopi
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Intelligence ArtificielleQualiopi
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