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Formation Threat Modeling STRIDE - Sécuriser vos pipelines MLOps

Réf. : YIG984
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser la méthodologie STRIDE pour identifier les menaces dans les pipelines MLOps.
  • Développer des compétences professionnelles en threat modeling pour projets ML en entreprise.
  • Concevoir des modèles de menaces adaptés à TensorFlow et PyTorch.
  • Implémenter des contre-mesures efficaces contre spoofing et tampering.
  • Optimiser la sécurité des déploiements MLOps via des ateliers certifiants.
  • Déployer des pratiques STRIDE dans des environnements réels de formation professionnelle.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du threat modeling STRIDE, 70% des pipelines MLOps restent vulnérables aux attaques comme le model poisoning, causant des pertes financières estimées à 4,5 millions d'euros par breach selon IBM.

  • Les entreprises subissent des downtimes critiques, érodent la confiance clients et exposent des données sensibles, menaçant la conformité RGPD.

  • Votre carrière stagne face à des pairs certifiés, tandis que les concurrents sécurisés captent 25% de parts de marché supplémentaires.

  • Investissez dès maintenant pour protéger vos actifs ML et booster votre expertise professionnelle.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Threat Modeling : Introduction STRIDE et diagrammes DFD (TensorFlow)

Découvrez les bases du threat modeling avec STRIDE appliqué aux pipelines ML, en modélisant des flux de données via Data Flow Diagrams sur TensorFlow. Participez à des exercices pratiques pour cartographier spoofing et tampering dans un projet MLOps concret, analysez des cas réels d'entreprises, produisez votre premier diagramme de menaces avec outils open-source, et validez vos compétences par un livrable partagé en groupe.

Module 2Analyse des Menaces Avancées : Repudiation et Disclosure (PyTorch)

Plongez dans l'analyse approfondie de repudiation et information disclosure via STRIDE sur PyTorch, en simulant des attaques sur modèles d'apprentissage profond. Réalisez des ateliers hands-on pour prioriser les risques, intégrez des logs sécurisés dans vos pipelines MLOps, testez des scénarios réels inspirés de breaches célèbres, et générez un rapport de menaces actionable avec métriques de risque chiffrées.

Module 3Menaces Opérationnelles : Denial of Service et Elevation (MLOps)

Explorez denial of service et elevation of privilege dans les environnements MLOps, en utilisant STRIDE pour fortifier les déploiements continus. Pratiquez des simulations d'attaques sur clusters ML, configurez des garde-fous avec Kubernetes et monitoring, analysez l'impact sur la performance des modèles, et produisez un plan de mitigation intégré à vos workflows DevOps sécurisés.

Module 4Implémentation et Revue : Intégration STRIDE en Entreprise (TensorFlow/PyTorch)

Synthétisez vos acquis en threat modeling STRIDE pour une revue complète de projet MLOps mixant TensorFlow et PyTorch. Développez un framework personnalisé de sécurité, menez une peer-review de modèles vulnérables, intégrez des automatisations CI/CD sécurisées, et clôturez par un exercice final certifiant avec livrable : un dossier threat modeling prêt pour production en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur STRIDE et cas MLOps.
  • Études de cas réels avec notation par experts.
  • Projet final : Threat model complet d'un pipeline ML.
  • Attestation Qualiopi sur compétences acquises.

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique avec outils TensorFlow, PyTorch et MLOps.
  • 30% théorie via cas d'entreprises leaders.
  • Ateliers collaboratifs en petits groupes.
  • Support post-formation 3 mois inclus.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Threat Modeling STRIDE - Sécuriser vos pipelines MLOps est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Threat Modeling STRIDE - Sécuriser vos pipelines MLOps, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Threat Modeling STRIDE - Sécuriser vos pipelines MLOps s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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